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时间:2019-05-13
《典型汽车碰撞模型自选参数的敏感性分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学兔兔www.xuetutu.com汽车工程2012年(第34卷)第10期AutomotiveEngineering2012(Vo1.34)No.102012176典型汽车碰撞模型自选参数的敏感性分析术张健r,张鑫,李江,倪行达,高金贵(1.北华大学交通建筑工程学院,吉林132013;2.吉林大学交通学院,长春130022;3.东南大学交通学院,南京210096)[摘要]为控制基于动量定理的汽车碰撞模型中自选参数误差对计算结果的影响,在影响机理分析的基础上,应用矩阵理论提出了一种自选参数敏感性分析方法。针对自选参数常见的误差形式,建立了符合实际工况的参数敏感性分析和评价指标。
2、应用分析和评价指标对一起典型汽车碰撞实例的自选参数敏感性进行了研究。实例计算结果表明,以相对计算误差≤5%作为控制条件,自选参数最大误差范围为~16.12%,并依此确定了自选参数的合理范围;应用该方法确定的自选参数范围能保证事故分析结果满足控制条件的要求。关键词:汽车碰撞模型;自选参数;敏感性分析;动量定理SensitivityAnalysisontheSelectedParametersinTypicalVehicleCollisionModelsZhangJian,ZhangXin,LiJiang。,NiXingda&GaoJingui1.CollegeofTranspo
3、rtationandCivilEngineering,BeihuaUniversity,Jilin132013;2.SchoolofTransportation,JilinUniversity,Changchun130022;3.SchoolofTransportation,SoutheastUniversity,Nanjing210096lAbstractjTocontroltheinfluenceofselectedparametererrorsoncalculationresultsofvehiclecollisionmodelsbasedonmomentumtheor
4、em,asensitivityanalysismethodofselectedparametersisproposedbyapplyingmatrixtheoryonthebaseofinfluencemechanismanalysis.Accordingtothecommonerrorspatternofselectedpa—rameters,bothindicatorsforanalysisandevaluationofparametersensitivityconformingtorealworkingconditionsareestablishedandthenuse
5、dtostudythesensitivityofselectedparametersforarealtypicalvehiclecollisioncase.eresultsshowthatwhentherelativecalculationerrorislessthanorequalto5%.themaximumerrorrangeofse—leetedparametersis4-16.12%andthereasonablerangeofselectedparametersisdeterminedaccordingly.Therangeofselectedparameters
6、determinedthiswaycanassureaccidentanalysisresultsmeetingtherequirementsofcontrolcondition.Keywords:vehiclecollisionmodel;selectedparameter;sensitivityanalysis;momentumtheorem方程来计算碰撞前车辆转动速度。由于须要人为选刖舌取碰撞中心的摩擦因数和法向弹性恢复参数k(下文中凡未特指的参数皆指和k),因此,参数选在汽车碰撞事故分析中,基于动量定理的汽车取成为影响模型计算准确程度的关键。目前,发达碰撞模型(以下简
7、称模型)被广泛应用,此类模型多国家从大量实车碰撞试验的数据库中选取参数¨J,为A。=Av形式的线性方程组,其结构特点为:①由于试验的广泛性和数据的更新性,所选参数更符应用动量和动量矩定理建立的前4个方程既回避了合实际情况J。而我国由于没有建立与实际情况配撞击力的复杂求解,又具有极高的精度,用来计算碰套的数据库,多采用经验类比法确定参数,即参照以撞前车速。②利用车体变形特f生参数建立的后2个往类似事故分析中所选取的参数进行试算,并根据国家自然科学基金项目(51178001)、吉林省教育厅科学技术研究项目(
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