PSO算法在经济管理问题中的应用

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1、东北大学硕士学位论文PSO算法在经济管理问题中的应用姓名：高始兴申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：黄卫祖20040202东北大学硕士学住论文摘要PSO算法在经济管理问题中的应用摘要经济管理问题中的优化问题无处不在。本文针对几个经典的管理问题进行了闸述和分析。如原料库存优化问题，服务销售系统供应链模型设计，伙伴挑选刈题与模型设计。并用数学公式表示了其原理。通过分析发现他们都属于最优化问题，原来的解决方案基本上都是采用基因算法或者模拟退火。算法收敛慢，运算时间长。本文介绍了’种现代优化算法一微粒群优化算法(Pso)。首先简述了微粒群优化算法的原理、流程及其参数，

2、并在此基础上，提出了一种基于分布式计算的多目标微粒群算法一分割域多目标PSO算法(简称DRMPSO)。将微粒群优化算法(PSO)用于解决上述所提到的经济管理闷题，得到了非常好的效果。文中针对不同的问题将微粒群优化算法进行了相应的改进。经过大量的研究，结果表明在处理经济管理优化问题时微粒群优化算法表现出了其卓越的性能。最后分析了微粒群算法在解决多目标优化问题中前景和发展。关键词微粒群优化算法多目标优化分布式计算经济管理一II东北大学硕士学位论文ABSTRACTTheApplicationofParticleSwarmOptimizationAlgorithminEconom

3、icManagementAbstractTherearelotsofoptimizationproblemsineconomicmanagement．Inthispaper,someclassicaleconomicmanagementproblemsareexpatiatedandanalyzed．Forexample，theoptimizationproblemofrawmaterialstorage，designandapplicationofsupplychainmodelinserveranddistributionsystem，partnerselection

4、problemandmodeldesign．Andwegavethemathematicalformulatoexplaintheirprinciple．Afteranalysis．Wefoundthattheyarea11optimizationproblemsandformermainmethodsaregeneticalgorithmandsimulatedanneal．Theyallhaveslowconvergenceandaretimeconsuming．Inthispaper,amodemoptimizationalgorithm，particleswarl

5、Tioptimization(PSO)，isintroduced．Firstly,webrieflyintroducethemethodofparticleswarffloptimization，algorithmflow，anditsparameters．ThenaMultiobjectiveParticleSwarmOptimization，DividedRangeMultiobjectiveParticleSwarmOptimization(DRMPSO)whichisbasedondistributedcomputing，ispresentedtosolvethe

6、multiobjectiveproblems．WehavegottengoodeffectafterapplyingtheparticleswarlTloptimizationtosolveeconomicmanagementproblems．Andwemadecorrespondingimprovementbaseondifferentproblems．Afterlotsofresearch，theresultsindicatethattheparticleSwarmoptimizationisaneffectivemethodtosolvetheoptimizatio

7、nproblemsineconomicmanagement．Atlast，wegivetheforegroundandfutureworkforitsapplicationinsolvingmultiobjectiveproblems．KeywordsParticleSwarmOptimization(PSo)，MultiobjectiveOptimization，DistributedComputing，EconomicManagement．Ⅲ一声明本人声明所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标