多元智能理论在高校健美操教学中的实践研究

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1、华东师范大学硕士学位论文多元智能理论在高校健美操教学中的实践研究姓名：吴丹申请学位级别：硕士专业：体育人文社会学指导教师：周新华20071101中文摘要多元智能理论是关于人类智能方面的研究成果，有着较完善、成熟的理论体系，并且在当代广泛的运用于心理学、教育学等领域。特别是为目前我国正在进行的基础教育课程改革，全面推进素质教育，提供有力的理论依据。目前在健美操教学领域中，运用多元智能理论进行的教学实践研究还比较少，为此，本研究想通过在健美操教学中运用多元智能理论的方法，以构建新的教学模式，活跃课堂气

2、氛，使学生对健美操学习产生浓厚的兴趣。本文通过文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、实验法以及数理统计法等多种方法．采用T检验和卡方检验(x二检验)方法对实验所得数据和问卷进行处理和分析。可得出以下结论：多元智能理论在高校健美操教学中的实践更能体现学生的主体作用，锻炼学生独立意识和个性化的学习方式使学生分发挥自己的优势智能和自身的各种潜力；有效提高学生学习的积极主动性、讲解能力、学习成绩、人际交往、音乐素养、内省能力等；多元智能理论在高校健芙操教学中的实践能有效提高学生的身体素质；能够改善学生锻炼态

3、度，实验后实验班在“日标态度”、“行为认知”、“行为意向”和“睛感体验”四个维度上优于对照班。。通过教学实验证明，将多元智能理论应用到健美操教学中，能够改变传统一元智能理论指导教学，更符合智能的特点，更能充分的体现学生的主体性和人本发展的教育理念，更有利于提高学生的基本知识、基本技能。因此，多元智能理论不仅适用于高校健美操课程教学，而且也可为其它体育专业教学提供有价值的参考。关键词：多元智能理论；高校：健美操教学AbstractMultipleintelligencetheoryisconcern

4、ingmankindtheintelligenceaspectresearchresult，havemoreperfect，matureoftheoriessystem．andinthecontemporaryextensiveusageinthepsychology，pedagogyrealm．EspeciallyforcurrentlyourcountryunderwayofthefoundationeducatiODcoursereform，overallpushforwardeducati

5、onforall～rounddevelopment，provideemollienttheoriesfoundation．Thefulfilimentresearchthatmakesuseofmultipleintelligencetheorytocarryontheathleticsteachingintheaerobicsteachingrealmcurrentlyisstillquitea1ittle，Therefore，oneselfwanttopassintheaerobicsteac

6、hingtomakeuseofthemethodofthemultipleintel1igencetheory，setupastudentpleasednewteachingmodesmeltjoysee，makethestudentstudytoproducestrongerinteresttotheaerobics。todevelopmentthestudentexerciseability，Therefore．oneselfwanttopassintheaerobicsteachingtom

7、akeuseofthemethodofthemultipleintelligencetheory，setupastudentpleasednewteachingmodesmeltjoysee，makethestudentstudytoproducestrongerinteresttotheaerobics．Thistexttheoreticallytothemultipleintelligencetheorycontent．setup，becometocarryonwithdevelopmentt

8、horoughofresearch，provedmultipleintelligencetheorytoapplyinthepossibilityandtheadvantageinaerobics1essonteachinginhighschoolfromthetheories．Thistextinterviewsthemethod，questionnairesurvey．theteachingexperimentmethodandmathematicstostatisticsam