汉语的语素概念提取与语义构词分析

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1、文章编号:1003-0077(2017)00-0000-00*汉语的语素概念提取与语义构词分析1,21,31,3刘扬,林子,康司辰(1.北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京100871;2.北京大学计算语言学研究所,北京100871;3.北京大学中国语言文学系,北京100871)摘要:作为基础的表义单位,语素及此上的构词分析,既是汉语作为意合语言进行语义分析的起点,也是认知、理解词义的关键。本文提出了一种探寻汉语语义基元和分析语义构词的新的方法和视角:基于语素义相似度计算形成“同义语素集”,用来表征“语素概念”,并借鉴

2、生成词库理论和面向对象思想形成“语素概念体系”;建立在这些基础上的汉语语义构词分析,在全局性语义分析、数据挖掘等方面也有新的进展。这些思路、做法及语言资源建设,有望推动人文领域和计算应用等相关工作的开展。关键词:语素;语素义;语素概念;语义基元;语义构词中图分类号:TP391文献标识码:ATowardsaDescriptionofChineseMorphemicConceptsandSemanticWord-Formation1,21,31,3LiuYang,LinZi,KangSichen(1.KeyLaboratory

3、ofComputationalLinguistics(MinistryofEducation),PekingUniversity,Beijing100871,China;2.InstituteofComputationalLinguistics,PekingUniversity,Beijing100871,China;3.DepartmentofChineseLanguageandLiterature,PekingUniversity,Beijing100871,China)Abstract:Morphemesandthe

4、irWord-FormationAnalysisareboththestartingpointforthesemanticanalysisofChineseastheparataxislanguage,andalsothekeytounderstandingthemeaningofwords.ThispaperpresentsanovelapproachtoexploringtheChineseSemanticPrimitivesandusingthemforSemanticWord-FormationAnalysis:f

5、irstformtheSynonymousMorphemeSets,usedfordenotingtheMorphemicConcepts,basedonsimilaritycalculationofChinesemorphemeglosses;thenformtheMorphemicConceptHierarchy,servingasasystematicdescriptionoftheChineseSemanticPrimitives,byprinciplesoftheGenerativeLexiconTheoryan

6、dtheObject-OrientedIdeas;builtonthese,ChineseSemanticWord-FormationAnalysishasmadenewprogressfromoverallconsiderationanddatamining.Theseideas,practicesandlanguageresourcesconstructionareexpectedtopromotethehumanitiesandcomputingapplicationsaswell.Keywords:morpheme

7、s;meaningofmorpheme;morphemicconcepts;semanticprimitives;semanticword-formation1引言在汉语中,存在着“语素、词、短语、句子”等由小到大的语言单位和层级结构,而语素构词更是汉语的特点。作为基础的符号单位,语素及其意义,以及此上的构词分析和意义表达,既是汉语语义分析的起点,也是计算机理解词义的关键。在研究构词结构时,人们很早就注意到了汉语词法与句法的平行性,汉语中的由字组词、[1][2]由词造句过程遵循同一原则。赵元任认为构词成分之间存在造句关系,

8、此后,陆志韦、[3][4]朱德熙、王洪君等指出,复合词内部的结构关系和句法结构是类似的。这在汉语词的历[5]时形成过程中亦可找到解释,董秀芳专门提到,现代汉语中的多字词多是古代汉语中单字词短语词汇化的产物,一些复合词的前身即是自由的句法组合;另一方面,考虑构词结构下[6]的成分与整体,语素义与词义在某种

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