数据挖掘技术在银行信贷管理中的应用研究

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1、分类号学校代码!Q垒墨Z学号至QQ璺墨至至!QQQ墨Z密级聋中群豢太学硕士学位论文数据挖掘技术在银行信贷管理中的应用研究学位申请人:学科专业:指导教师:答辩日期:段纪伟计算机技术刘芳副教授2006年11月5日华中科技大学硕士学位论文摘要由于我国银行业不良贷款居高不下,金融监管部门对各家银行的监管力度不断增强,迫使国内商业银行对风险管理日益重视。随着信息技术的发展,各大银行纷纷采用先进的信息技术手段提升自身控制风险的水平。通过自身存有的海量的客户信息数据,构建数据仓库,进行挖掘分析,找到贷款风险点,从而及时的选择贷款准入和退出的时机,有效的规避信贷风险。本课题首

2、先详细介绍了数据仓库与数据挖掘技术。然后有重点地讨论了数据仓库的构建模型和构建过程,并详细讨论了关联规则的挖掘模型。最后对数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术进行了实际应用的研究,即在构建完成数据仓库的基础上,提出了利用优势点树改进关联规则挖掘模型。结合数据挖掘技术对银行信贷管理系统进行了框架设计,描述了系统要完成的任务,详细地说明了信用评级和贷款五级分类的具体流程,着重介绍了算法的实现以及系统的实现。采用了面向属性的归纳思想和基于决策树的设计思路,采用Visualc++进行优势点树算法设计,使用VC++封装进若干个API函数,并编译成DLL,完成了既定系

3、统功能。最后,采用数据挖掘技术,从积累的贷款分类案例库中挖掘出贷款分类评级模式,并将之运用于贷款风险管理中,经过实际应用,取得良好的效果,对帮助银行信贷人员识别、度量、控制、化解贷款风险具有一定的应用价值。关键词:贷款风险,数据挖掘,数据仓库j优势点树华中科技大学硕士学位论文ABSTRACTBecausebankofchinaindustrynon-performingloanstaysatahighlevel,thefinancialsupervisingandmanagingdepartmentstrengthensunceasinglytovarious

4、banksupervisingandmanagingdynamics,theforceCOmlTlel-cebanktakestotheriskmanagement.Along、viththeinformationtechnologydevelopment,everybankUSeSthemoderninformationtechnologymethodtoimproveowncontrolthelevelofrisk.Throughthegreatlotcustomerinformationdata,constructedthedatawarehouse,a

5、ndcarriedontheexcavationanalysis,tofindtheloanriskpoint,thenpromptedchoiceloanadmittanceandwithdrawalopportunity,effectivelyavoidingloanrisk.Inthethesis,firstlyintroducedatawarehouseanddataminingtechnologyindetail.Thendiscussthebuildingmodelandtheprocessofthedatawarehouse.Thisthesis

6、alsodiscussedtheminingmodeloftheassociationrule.Lastly,thisthesisstudiedthedatawarehousetechnology,onlineanalysisprocessandthedataminingtechnology.Atthebaseofdatawarehouse,thisthesispresentedatechnologyofusingVantagepointtreetoimprovethedataminingmodelofassociationrules.Combiningdat

7、aminingtechnology,designedtheframeofthebankloanmanagememsystem.describedthedutywhichthesystemmustcomplete,explainedindetailthecreditratingandtheloanfivelevelofclassificationconcreteflow,introducedthealgorithmrealizationaswellasthesystemrealizationemphatically.Proposedfacetheattribut

8、einductionthoughtan

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