基于Matlab的AM调制系统仿真的设计与研究

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1、基于Matlab的AM调制系统仿真摘要：调制（modulation）就是对信号源的信息进行处理加到载波上，使其变为适合于信道传输的形式的过程，就是使载波随信号而改变的技术。基带信号往往不能作为传输信号，因此必须把基带信号转变为一个相对基带频率而言频率非常高的信号以适合于信道传输。这个信号叫做已调信号，而基带信号叫做调制信号。调制是通过改变高频载波即消息的载体信号的幅度、相位或者频率，使其随着基带信号幅度的变化而变化来实现的。其中正弦载波幅度随调制信号而变化的调制，简称调幅（AM）。Abstract：Mod

2、ulation(modulation)isthesourceofinformationforprocessingtothecarrier,makeitintoasuitableformofchanneltransmissionprocess,isthetechnologyofcarrierchangeaccordingtothesignal.Oftencannottransmitsignalasabasebandsignal,thereforemustconvertbasebandsignalintoav

3、eryhighfrequencyrelativetothebasebandfrequencysignalsuitablefortransmission.Thissignaliscalledamodulatedsignal,andthebasebandsignaliscalledmodulationsignal.Highfrequencycarrierwaveismodulatedbychangingthecarrierofthemessagesignalamplitude,phase,orfrequenc

4、y,tomakeitasthechangeofbasebandsignalamplitudechanges.Thesinecarrieramplitudevarieswiththemodulationsignalmodulation,hereinafterreferredtoasamplitudemodulation(AM).关键词：调制标准调制AMMATLAB仿真一，引言：正弦载波幅度随调制信号而变化的调制，简称调幅（AM）。调幅的技术和设备比较简单，频谱较窄，但抗干扰性能差，广泛应用于长中短波广播、小

5、型无线电话、电报等电子设备中。早期的无线电报机采用火花式放电器产生高频振荡。传号时火花式发报机发射高频振荡波，空号时发报机没有输出。这种电报信号的载波不是纯正弦波，它含有很多谐波分量，会对其他信号产生严重干扰。理想的模拟正弦波调幅是：载波幅度与调制信号瞬时值成线性关系。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境.MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国ma

6、thworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。二，设计的理论原理信号通过一定的传输介质在发射机和接收机之间进行传送时，信号的原始形式一般不适合传输。因此，必

7、须转化他们的形式。将低频信号加到高频载波的过程，或者说把信息加载到信息载体上以便阐述的处理过程，陈伟调制。所谓“加载”，其实质是使高频载波信号（信息载体）的某个特性参数随信息信号的大小呈现性变化的过程。通常称代表信息的信号为调制信号，称信息载体信号为载波信号，称调制后的频带信号为已调波信号。在多种调制中，最先应用的一种就是标准振幅调制（AM）。标准振幅调制是一种相对便宜的，质量不高的调制形式。在频域中已调波频谱是基带调制信号频谱的线性位移；在时域中，已调波包络与调制信号波形呈线性关系。对于单频信号的调制情

8、况，如果设单品调制信号为u0=Umcos(w0t),载波为uc=Uccos(wct),那么调幅信号（已调波）可表示为：uam=Uam(t)cos(wct),式中，Uam(t)为已调波的瞬时振幅值（也称为调幅波的包络函数）。由于调幅信号的瞬时振幅与调制信号成线性关系，既有：Uam(t)=Ucm+KaUamcos(w0t)=Ucm(1+(KaU0m/Ucm)cos(w0t))=Ucm(1+macos(w0t))式子中，Ka为比例常