基于视频的交通参数检测

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1、上海交通大学硕士学位论文基于视频的交通参数检测姓名：翟鹏申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：孙敏20050101上海交通大学硕士学位论文基于视频的交通参数检测VIDEO-BASEDDETECTIONONTRAFFICPARAMETERSABSTRACTTheextractionoftrafficinformationplaysanimportantroleinIntelligentTransportationSystem(ITS).Theextractedinformationcanhelptobett

2、erthecontroloftrafficsignalsandreleasethetrafficcongestion,anditcanalsomonitorthereal-timesituationoftrafficandprovideinformationfortrafficmanagementdepartment.Thispaperresearchestwoproblemsonvideo-basedontrafficparameters.First,thePapermainlydiscussesaboutthree

3、methodsabout“regionsensor”:thevirtualloopmethod,thevirtualgraphmethodandthevirtualwindowmethod.Apracticalalgorithmbasedonvirtuallineisproposedtodetecttrafficparametersintrafficscene.Second,basedondiscussionsonsomeessentialalgorithmsaboutmotionsegmentationandmoti

4、ontracking,thepaperdiscussesthetrackingmodelbasedonrecursiveextendedKalmanfilter(EKF).MotionestimationbasedonEKFaccuratelyestimatesthefeature's2上海交通大学硕士学位论文基于视频的交通参数检测positionsoastodecreasesthesizeoftheregionmatchingfeature.Infeatureextractor,thepapercombinescen

5、troidofthemovingobjectstotrackingwindowtodistinguishpedestrianandmovingvehicle.KEYWORD:trafficparametersdetection,video-based,virtualline,motionsegmentation,motiontracking3上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行研究工作所取得的成果除文中已经注明引用的内容外本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的

6、作品成果对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担学位论文作者签名翟鹏日期2005年1月10日上海交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版允许论文被查阅和借阅本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文保密在年解密后适用本授权书本学位论文属于不保密请在以上方框内打学位论文作者签名翟鹏

7、指导教师签名孙敏日期2005年1月10日日期2005年1月10日上海交通大学硕士学位论文基于视频的交通参数检测第一章绪论11研究背景及其意义随着我国经济建设的蓬勃发展城市的人口和机动车拥有量也在急剧增长交通流量日益加大交通拥挤堵塞现象日趋严重,交通事故时有发生交通问题已经成为城市管理工作中的重大社会问题阻碍和制约着城市经济建设的发展因此深入研究解决城市交通问题有着极为重要的现实意义随着世界城市化的进展和汽车的日益普及不论是在发展中国家还是在发达国家交通拥挤加剧交通事故频繁交通环境恶化等问题变得日益严重在过去的10年当中

8、美国的交通拥挤程度增加了30%而且在未来的10年内估计还要增加50%据统计美国每年仅因交通信号延误就使驾驶者耽误2000万小时的时间相当于1亿美元的经济损失同时由于交通堵塞而并发引起的总体资源浪费排放物对环境的污染等问题更是难以计算一般来说解决交通拥挤直接办法是建设更多的道路交通设施提高路网的通行能力但无论是哪个国家的大城市可供修