基于遗传神经网络的建筑工程快速估价研究

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1、’Y9'785Gg分类号UDC编号幸束交通大学硕士学，位论文基于遗传神经网络的建筑工程快速估价研究学位申请人：学科专业：指导教师：副指导教师：刘永坤道路与铁道工程周树发教授蒋根谋副教授答辩委员会主席．杠l函仓答辩眺■ft心AbstractFASTESTlMATlONRESEARCHOFCONSTRUCTIONENGINEERINGBASEDONGENETICNEURALNETWORKABSTRACTThephenomenaofcostingexceedingestimate，budgetexceedingcosting，auditexceedingbudgethasbeenexistedin

2、constructionindustryforalongtime，whichmakestheconstructioncostescalate．Themainreasonsarethatwealwaysneglectthecontrolofinvestmentinthepriorperiodofaconstructionprojectandwedon’thaveaquickandexactcomputationmethod，whichresultsover-estimate．Inordertofastandaccuratelyestimatethecostofaproject，theresea

3、rchanddetaileddiscussionaboutthecostestimatehasbeendoneinthispapeLThegeneticalgorithmandartificialneuralnetworkhavebeenintroducedatfirstandthentheadvantagesanddisadvantagesoffastestimationmodelhavebeendiscussedinthearticle．Thefastestimationmodelofarchitectureengineering，whichusestheglobalsearchqual

4、ityofgeneticalgorithmtoimprovethelocalminimumfaultofBPneuralnetworkhasbeenputforward．Basedongeneticneuralnetwork，thefastestimatemodelWasestablished．Firstlythemodelutilizetheglobalsearchqualityofgeneticalgorithmtolowertheerrorwithincertainlimits，secondlyutilizethelocalconvergenceofBPneuralnetworktot

5、rainthenetwork，andthengettheestimationoutput．Atlast，themodelhasbeencodedinMATLABlanguage，andthemassiveconstructionofthereal—worldprojectsastrainingsamplehavebeenusedtotestthemodel．Accordingtotheoutputoftheexperimentation，themodelCanaccuratelyestimatetheprojectcost．KeyWords：projectinvestmentestimati

6、on，fastestimate，geneticalgorithm，neuralnetworkII独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成果，也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名刳圭章关于论文使用授权的说明日期2一。歹．∥、ff本人完全了解华东交通大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅。学校

7、可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定，本论文无保密内容。本人签名导师签名邋日期兰竺乏：!!笪主要符号说明网络输入向量网络目标向量输入层至中间层的连接权中间层至输出层的连接权中间层各单元的输出阈值输出层个单元的输出阈值^耳％吩盯n第一章绪论1．1建筑工程快速估价的研究意义及背景长期以来我国的建筑造价存在严重的三超(概算超估算，预算超概算，决算超预算