基于遗传神经网络的股票预测研究

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1、万方数据学校代号：10532学号：P09101247密级：普通湖南大学工程硕士学位论文基于遗传神经网络的股票预测研究学位申请人姓名方丽导师姓名及职称李丽娟教授、凡小波高级工程师培养单位专业名称论文提交日期论文答辩日期答辩委员主席信息科学与工程学院计算机技术2014年12月19日2014年1月25日廖波万方数据StudyonthepredictionofstockpricebasedOHneuralnetworktechnologybyFANGLiB．E．(HunanUniversityofTechnology)2003IIlllIIlllllllllllIIIY

2、2764519AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringComputerTechnologyintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorLiLijuanSeniorEngineerFanXiaoboDec，2014万方数据湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含

3、任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密口。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：酉咖

4、日期：年月目如少#·≯翮签名：秕确聃碑肌a口哲．审．3，l3小]1l良万方数据基于遗传神经网络的股票预测研究摘要随着我国经济快速增长和金融市场的不断扩大，股票已经成为人们经济生活的重要组成部分。股票市场出现以后，人们就试图研究股票的价格波动，掌握价格波动的规律，学术界发明了多种研究方法来对股票进行预测。BP神经网络作为大数据预测方面的经典算法而备受投资者和研究人员的青睐，但是，BP算法由于本身存在收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺陷导致其预测效率较低。本文在深入分析股票价格预测面临的问题和比较多种股票价格预测方法的基础上，探讨了遗传BP神经网络算法对股票价格进行

5、预测的方法。首先，采用遗传算法搜索出的最优个体作为BP神经网络的初始权值和阀值，再使用试凑法确定隐含层节点的具体个数，构造BP神经网络的结构。接着，采用BP算法训练网络，训练过程自动调整学习率。基于遗传算法的BP神经网络，既能发挥遗传算法的全局搜索性，也能发挥BP神经网络的快速性和高效性。两者有机结合，加快运算效率，增强BP神经网络的学习能力和对股票的预测能力。基于这个算法思想，本文构建了预测模型，采用Matlab7．0作为实验平台进行仿真实验，选取沪深300指数作为实验标的，用前十天的开盘价和收盘价加上第十一天的开盘价数据来预测第十一天的收盘价。其中，选取14

6、0个交易日的历史数据中的前100组数据作为训练样本，后30组数据作为测试样本。并从收敛速度、稳定性和精确性三个方面将单纯的BP神经网络预测模型和遗传BP神经网络的预测模型进行对比分析。实验表明，本文提出的基于遗传神经网络的股票预测方法有一定的实用性。关键词：股市预测；BP神经网络算法；遗传算法；II万方数据工程硕士学位论文AbstractWithChina’Srapideconomicgrowthandtheexpansionofthefinancialmarket，thestockhasbecomeanimportantpartofpeople’Seconom

7、iclife．PeoplehavetriedtOstudythestockpricevolatilityandmastertheregularpatternofpricefluctuationssincethestockmarketcameintobeing．TheBPneuralnetwork，asaclassicalgorithmofthebigdataprediction，isfavoredbyinvestorsandresearchers．However，italsohasdefects，forexample，theBPalgorithmitselfsh

8、owsslowconve