基于神经网络股票预测的研究

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1、万方数据第23卷第3期哈尔滨师范大学自然科学学报NATURALSCIENCESJOURNALOFHARBINNORMALUNIVERSITY基于神经网络股票预测的研究冰殷洪才赵春燕(哈尔滨师范大学)(黑龙江科技学院)【摘要】利用股票市场的理论和神经网络的BP算法来预测股票价格．先对股票进行基本面的分析，再对股票进行技术面的分析．运用技术分析的技术指标和神经网络优势，对股票进行大数据量的训练，使得模型可靠,g-对股票进行测试．从实验的效果来看，取得令人满意的效果．关键词：神经网络；BP算法；股价预测0引言股市预测，是经济预测的一个分支，是指以准确的调查统计资料和股市

2、信息为依据，从股市的历史、现状和规律性出发，运用科学的方法，对股市未来发展前景的测定．股市预测按不同的标准可以有不同的分类．按涉及的范围不同可分为：指数预测和个股预测；按预测时间长短不同可分为：长期预测、中期预测和短期预测；按预测方法的不同可分为：定性预测和定量预测等等．作为市场经济重要特征的股票市场，从诞生的那天起就牵挂着数以千万投资者的心．高风险高回报是股票市场的特征，因此投资者们时刻在关心股市、分析股市、试图预测股市的发展趋势．神经网络是近年来人工智能界最为热门的研究方向之一．它是指由大量与自然神经系统的神经细胞类似的(人工)神经元互联而成的网络，因而具有某

3、些智能处理功能．目前，神经网络理论的运用已渗透到各个领域，并在信号处理、智能控制、模式识别、知识处理等方面取得了令人鼓舞的进展．在预测预报方面，神经网络的应用达到了前收稿日期：2007—04—03·黑龙江省自然科学基金资助项目(A2005—09)所未有的广度．除了在工程预报方面以外，还在诸如财政风险分析、原油价格预报、股票行情分析等方面得到了应用．神经网络有多种模型，不同的网络模型有不同的处理能力，因而对于特定类型的问题只能选择特殊的网络模型．另一方面，特定类型的网络模型也只能解决特定的问题．1股票市场参数的选取1．1影响股票价格的因素股票的市场价格由股票的价值决

4、定，但是同时受到许多因素的影响．其中，供求关系是最直接的因素，其他因素都是通过作用于供求关系而影响股票价格的．由于影响股票价格的因素复杂多变，所以股票的市场价格呈现出高低起伏的波动性特征，基本上可分为以下三类因素：市场内部因素、基本面因素、政策因素．(1)市场内部因素：它主要是指市场的供给和需求，即资金面和筹码面的相对比例如一定阶段的股市扩容节奏将成为该因素的重要部分．(2)基本面因素：包括宏观经济因素和公司内部因素，宏观经济因素主要是能影响市场中股票价格的因素，包括经济增长、经济景气循环、利率、财政收支、货币供应量、物价、国际万方数据哈尔滨师范大学自然科学学报2

5、007年收支等，公司内部因素主要指公司的财务状况．(3)政策因素：指足以影响股票价格变动的国内外重大活动以及政府的政策、措施、法令等重大事件，政府的社会经济发展计划、经济政策的变化、新颁布法令和管理条例等均会影响到股价的变动．虽然证券分析理论的门类很多，但就其出发点而言，基本可分为两类：基本分析(FundamentalAnalysis)和技术分析(TechnicalAnalysis)。基本分析的理论假设是：一种证券在任何时点都有一个内在价值(经济学家称其为均衡价格)，该价值是由证券的盈利潜力决定的．这种盈利潜力决定于下列因素：宏观经济、行业前景、公司业绩、财务结构

6、、投资者心理因素等．技术分析是根据证券市场信息的历史数据，来预测证券价格未来的变动．纯粹的技术分析甚至仅依赖对证券价格和成交量的分析，几乎不考虑公司的财务状况和收益能力．技术分析本身又可以分为指标分析和形态分析．技术分析的理论派别很多，目前仍比较盛行的理论有：道氏理论、艾略特波浪理论、江恩理论、亚当理论等u∞J．1．2股票市场的研究方法基本面分析法是根据环境因素来决定股票买卖时机，基本面分析是研究影响证券市场供给和需求的各种因素。所谓股票的技术分析法是相对于基本厩分析法而言的．技术分析法¨1是通过图表或者技术指标的记录，研究市场过去以及现在的行为反映，以推测未来的

7、价格变动趋势．其依据的技术指标的主要内容是由股票价格、成交量和指数的涨跌等数据计算所得．1．3选择股票价格预测的参数首先进行基本面的分析，再进行技术面分析．我们选用今日最高价、今日最低价、今日开盘价、今日收盘价、今日成交量、大盘指数、5日移动平均线、10日移动平均线、20日移动平均线、60日移动平均线、5日平均成交量、10Et平均成交量、KDJ．K、KDJ．D和KDJ．J为技术指标，来确定指标的选择策略．其中随机指标(KDJ)．KDJ指标绘制三条指标线，分别为指标线K、指标线D，指标线J，其中，J线为三倍K值减二倍D值．随机指标在计算过程中主要研究高低价位与收盘价

8、的关系，即