基于功效系数法和超前地质预报的隧道塌方风险预测

《基于功效系数法和超前地质预报的隧道塌方风险预测》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第40卷，第2期公路工程Vo1．40，No．22015年4月HighwayEngineeringApr．，2015基于功效系数法和超前地质预报的隧道塌方风险预测，周小勇(江西交通咨询公司，江西南昌330008)【摘要】塌方是地下工程施工过程中最常见的事故之一，风险评价是衡量硐室塌方风险大小的手段。为确保施工安全，提出了基于功效系数法和超前地质预报的隧道塌方风险超前评价模型。综合分析塌方影响因素的基础上，选取岩石单轴抗压强度、围岩完整性系数、不连续结构面状态、主要结构面与洞轴线的夹角和地下水影响5个主要因素作为隧道塌方风险评价指标。采用TSP203系统和钻孔取

2、芯的手段对评价指标进行定量描述，并基于功效系数法的基本原理，建立了隧道塌方风险预警模型。最后将建立的塌方风险预测模型应用于昌宁高速川风凹隧道的塌方风险超前识别中，结果表明该方法塌方风险识别具有较高的准确性，为隧道塌方风险超前预测提供一种新思路。【关键词】超前地质预报；功效系数法；塌方；TSP203【中图分类号】U436．33【文献标识码】A[文章编号】1674—0610(2015)02—0059—05TunnelCollapseIskWarningModelBasedonEficacyCoeficientMethodandGeologicalPredicti

3、onanditsApplicationsZHOUXiaoyong(JiangxiTransportationConsultingFinn，Nanchang，Jiangxi330008，China)[Abstract]Collapseisoneofthemostcommonaccidentinundergroundconstructionprocess，andriskassessmentisameasureofthesizeofthechambercollapserisk．Toensureconstructionsafety，atun—nelcollapser

4、iskassessmentmodelisproposedbasedoneficacycoeficientmethodandadvancegeolog—icalprediction．Onthebasisofcomprehensiveanalysisofcollapsefactors，fivefactorswereselectedastunnelcollapseriskevaluationindexesincludinguniaxialcompressivestrength，integrityfactorsofsur—roundingrock，thediscon

5、tinuousstate，theanglebetweenthemainstructuresurfaceandtheholeaxis，andgroundwater．UsingTSP203systemandcoringtoolsforquantitativedescriptionoftheevaluationindica—tot'S，andbasedonthebasicprinciplesofefficacycoeficientmethod，atunnelcollapseriskwarningmodelisestablished．Finally，thecolla

6、pseriskpredictionmodelwasappliedtothecollapseriskadvancerecogni-tioninChuan~ng’aotunnelofChangningHighway．Theresultsshowthatthemethodhashighercollapseriskidentificationaccuracy，anditprovidesanewideaforadvancedpredictionoftunnelcollapserisk．[Keywords]geologicalforecast；eficacycoefic

7、ientmethod；collapse；TSP203法，即通过类似工程经验及工程相关信息预测隧道0引言沿线的塌方风险，也有部分学者采用综合评判的方随着我国隧道建设的快速发展，在隧道施工过法，如故障树分析法、模糊评价法等。在综合评判方程中遇到的不良地质也越来越多，隧道塌方作为一法中，由于地下工程地质条件的复杂性及多变性，往种常见的工程事故，往往造成重大的经济损失。目往通过前期勘察获得的地层信息存在一定的差异前对于隧道塌方风险评价一般采用工程经验类比性，使得获得塌方风险评价指标值与实际地层信息f收稿日期】2014—10—17[基金项目]国家自然科学基金(5130

8、9144)[作者简介】周小勇(1975一)，男，江西