基于供应链的物流隐性资源分析与规划

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1、北京交通大学硕士学位论文基于供应链的物流隐性资源分析与规划姓名：史亚召申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：张仲义20060301北京交通大学硕士学位论文AbStraCtAs们e21Stcentury’ssunriseindust啊themOdemlOgisticsa陀IookedasthemostpromisingprofitabIeway，thethirdprofitsource，hdvealfeadypIayedmore锄dmOrelmpo怕ntroleInthee∞nomiclife．H0weveLinC

2、hina，ithasndtplayedit’srOIefu¨y'onebecauseofIogisEcscompanyopera啦ngloneIy，butnotpIanningjt0Vera¨Onbaseofsupplychainsynergism；anOtherbecause0fvirtuaIresourcesinmodem109jsⅡcsdOesn、attractenoughattention，causingvirtuaIn≥sOurcescan'tfullypIayItsproperrole，the酣icien

3、cyOfmodemIOgis廿csisIOw，thereSou卜一cesofmodem109iSticscanJtbee仟ectjveIyused．The研ectlveIogistjcsVirtuaIresOurcespIanhaVeaimpo^antsigni竹can∞forthe0vera¨operatiOnofIOgjstlcsandtheshanng0finformatlOnreSOUrCeS。On廿1ebasisdf廿1ereIateconcIusions0fb0廿1dOmesticsandabroad，t

4、hepaperusequanti例VeanaIysisVaIue，tOcaIculateVaIuequanti协tiveanalysismethodoflOgistjcsVirtuaIresources．0nthjsbasis。thepaperanalyzedquanti诅tiVeIyandquaIita面VeIytheValue0fVirtuaIresOurcesforthelOgisticsandthesupplychain．Fina儿y，startingfrOmInfonllatjonsynergismandn

5、jsourcessynergism，thepaperpIanstheVirtuaIresources0f109iStics．KEYWORDS：SUPPL-YCHAlN，LOGISTlCS。VlRTUALRESOURCES，VALUECHAIN，SYNERGISMlI第一章绪论1绪论基于供应链的物流隐性资源是本文根据系统最优原理、利用隐性资源观点而提出的一个研究物流的新视角。核心思想是在物流在供应链中的整体最优化为原则，对隐性资源在物流中的作用进行价值分析，明确其在物流中的重要地位，在此基础上对隐性资源充分挖掘，并进行

6、整体规划，产生与实体物流的系统效应。据作者所知，目前从供应链的整体最优视角、从隐性资源视角来研究、分析物流在学术界并不多，具有一定的创新性，为进一步完善物流理论作了初步的尝试。本章首先对论文的研究背景、研究现状等加以综述，之后从系统最优原理、隐性资源价值原理、协同效应三个角度阐述了论文的研究思路，最后对全文的章节安排以及主要创新点进行了总结。1．1研究背景1．1．1国内外物流隐性资源与供应链研究现状(1)供应链研究现状供应链(SupplyChain)的概念在80年代末提出，近年来随着全球制造(GlobalM柚ufac

7、tu血g)的出现，供应链在制造业管理中得到普遍应用，成为一种热门的管理模式。在全球化供应链论坛(GlobalSupplychainFolllm)成员于1998给它下的定义为：供应链管理是指从原料供应商到顾客一连北京交通大学硕士学位论文串为顾客提供加值的产品，服务和资讯流程的整合。【ll供应链管理是以现代信息技术为基础的一种战略管理模式，将整个上下游视为一体，通过供应链参与企业之间建立战略合作关系和信息共享，对产品的原料供应、加工组装、分销配送等过程进行集成，每个成员会直接或间接影响到其他的所有成员，亦即影响到整体绩效

8、。对贯穿整个供应链的商流、物流、信息流和资金流进行协调、控制，实现供应链参与企业共同降低经营风险、共同提高竞争力、共同获利的目标【2l。在供应链中，每一个企业是一个节点，节点企业之间是一种需求与供应关系。对于核心企业来说，供应链是连接其供应商、供应商的供应商以及用户、用户的用户的网链，在供应链中涉及到三个不同的流，即物料流、资金流和信息流。(如