基于社会网络分析的企业校友网络知识转移的研究

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：词量签字日期：轫侈年乡月7日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解江西师范大学研究生院有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的电子版和纸质版，允许论文

2、被查阅和借阅。本人授权江西师范大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：词筮签字日期：为l弓年占月7日导师签名：签字日期：加『；年舌月7日摘要IIIIIIILIIIIIIIIHllIIIIIIll[IIllllllY2391968当今时代是知识经济时代，社会竞争越来越激烈。激烈的竞争迫使企业获取新的知识以寻求生存和发展。知识作为企业核心能力的载体，可以在企业的社会网络中进行转移

3、。传统的知识转移研究主要关注知识特征(如粘性和意会性)和环境因素对知识转移的影响，很少关注个体间的关联关系因素；在研究知识转移问题时，主要关注技术交流平台的构建和数据挖掘技术，关于人的管理问题并未成为焦点议题；没有明确将研究聚焦于个体层面。但是，人是知识的载体，又是知识创新的主体。在现代企业中，逐渐有很多老员工要退休，而跟随他们一起的关于企业的重要知识也将随他们一起流走。为了深入挖掘这些知识，有人提出在企业中构建企业校友网，有效的企业校友网能够针对企业和知识接受者的兴趣和需要进行知识转移。本文通过对国内外社会

4、网络和知识转移相关文献和成果的理论综述，分析了其应用的现状和问题。阐述了将基于个体的模型引入到企业校友网的知识转移研究中的可行性和良好前景。这种模拟方式的特点是通过个体活动可以了解个体对整体的影响。本文介绍了模型构建的约束条件，分别从内容螺旋、经验螺旋、内容和经验的螺旋交互三个方面分析了企业校友网络知识转移螺旋交互模型，然后在这个基础上，采用基于个体的模型对企业校友网络的知识转移进行了研究和分析。具体来讲，我们针对企业校友网络中的“专家’’和“新人”两种角色进行分析，主要从直接和间接通信方式，利用基于个体的模

5、型对知识转移进行了研究。结果发现，在直接通信方式中，可能会导致拥塞现象的发生，而间接通信方式不会发生拥塞现象。最后在文章结论部分，对本文的研究进行了总结和展望。关键词：社会网络；知识转移；基于个体模型；直接通信；论坛AbstractThepresenteraistheeraofknowledgeeconomy,thesocialcompetitionisincreasingmoreandmorefiercely．Thefiercecompetitioncompelsenterprisestoobtainnew

6、knowledgeinordertoseeksurvivalanddevelopment．Knowledge，asthecarderofenterprise’Scorecompetence，Canbetransferredintheenterprisesocialnetworks．Traditionalknowledgetransfermainlyfocusesonthestudyofcharacte：risticsofknowledgetransfer(suchasviscosityandtacit)and

7、environmentalfactorsinfluenceonknowledgetransfer,butlittleconcernabouttherelationshipbetweenindividualfactors；Intheresearchoftheknowledgetransfer,peoplemainlyfocusonconstructingtechnicalexchangeplatformanddataminingtechnology,butlittleconeemaboutmanagemento

8、ntheissueofhuman；Noclearthestudyfocusedontheindividuallevel．However,humanisthecarderofknowledge．butalsoiSthemainbodyofknowledgeinnovation．Inmodementerprises，thereiSagrowingnumberofolderretirees，andwhen