基于经济理论的网格资源分配与定价方案研究

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1、北京邮电大学博士学位论文基于经济理论的网格资源分配与定价方案研究姓名：李立申请学位级别：博士专业：电磁场与微波技术指导教师：刘元安20090416北京邮电大学博士学位论文摘要回合组合双向分配方面展开了研究，该部分解决的重点问题是多回合组合双向拍卖中的参与者的决策准则以及价格更新策略，并通过仿真验证了方案的有效性；其次，考虑到并非所有的网格应用场景中均存在对于资源组合方面的需求，本文对单物品多单元任务场景下的资源分配展开了研究。此时，上述的组合双向分配方案退化为单物品多单元双向拍卖(SMDA)方案。文中从激励相容、预算平

2、衡、机制效率方面分析了SMDA的性质，并提出了可调节的拍卖者收入策略。仿真说明了该方案与传统的多单元双向拍卖(MDA)相比，可以在保证拍卖者收入的同时，获得更低的系统效率损失率和更高的节点交易率。针对实际网格环境中可能存在的恶意节点扰乱网格市场的问题，本文对信任机制展开了一系列的研究，提出了一种简单的网格信任模型，以便于为网格资源分配提供信任关系参考。在此基础上，将网格信任模型与上述的组合双向分配方案相结合，提出了信任．报价联合分配方案，从而可以在资源分配的过程中对节点的可信任程度和报价进行综合考虑，进一步提高本文方案

3、对于恶意节点干扰的免疫力以及在实际系统中的可操作程度。此外，根据信任．报价联合分配方案中所考虑的信任值的类型的不同以及信任值引入方法的不同，本文还介绍了信任．报价联合分配方案的三种实现方式。仿真说明三种实现方式均可以在高效资源分配的同时，达到防止恶意节点进入市场的目的。最后，为了说明本文提出的资源分配和定价方案在实际应用中的前景，本文还对网格的两种应用场景进行了分析，包括大文件传输(LFT)和移动IPTV，阐述了两种场景下资源分配和定价方案的使用和映射方式。另外，本文针对移动IPTV场景展开了一部分外延的研究，提出了一

4、种可靠的IP业务传输方案，从而保证即使在使用非基于IP的手机电视架构的移动IPTV场景中，也可以将节目安全可靠的发送到移动终端。关键词：网格，资源分配，定价，组合双向拍卖，信任II北京邮电大学博士学位论文ABSTRACTI乏ESEARCH0NGIUDI己ESOURCEALLOCATIONANDPIUCINGBASEDONTHEECONOMICTHEORYABSTRACTGridisanewtecmnologywhichproVideshighperf-onnancecomputing，managementandseⅣi

5、cefortheusers，bycOIulectingthegeographicallydist打buted，heterogeneousanddynamicresourcesthroughIntemetorprivatenetwork．【沁etothereasonthattheresourcesinGridaregeographicanydistributed，autonomous，andcouldjoinandleaVetheGridenvironmentatanytime，theGridresourcemanage

6、mentisregardedasacomplicatedissue．AstherearemanysimilaritiesbetweentheGridsVstemandthehumaneconomicsystem，itisfeasibleandhelpmltosolvetheproblemoftheGndresourcemanagementwiththeaidoftheeconomictheoⅨThisdissertationmainlVresearChestheresourcea110cationandpncingsc

7、hemeinG^dresourcemanagementsystem．Basedonthecombinatorialdoubleauctionineconomictheory’wecardedouttheresearchesonaseriesofproblem，includingGridresourceallocationmodel，resourceallocationandpricingalgonthm，tnlstmechanism，印plicationscenarios．Theworkillthedissertati

8、oncanbesummarizedasfollows：Withtheinvestigationontheexistingeconomy-basedresourceallocation砒ldpricingschemes，weanalysisthea(1vantageofthecombinatorialdoubleauctionthe