结合属性筛选的决策树分析及其在中医诊断中的应用

《结合属性筛选的决策树分析及其在中医诊断中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、上海交通大学硕士学位论文结合属性筛选的决策树分析及其在中医诊断中的应用姓名：廖晓威申请学位级别：硕士专业：计算机科学与技术指导教师：马利庄20081201上海交通大学硕士学位论文摘要法，并应用于中医肝硬化的辨证，旨在提供一种中医客观化诊断的新途径。本文主要工作包括以下方面：首先，对属性筛选算法进行研究，分析了属性筛选的主要目的和过程，以及基于相关度信息为评价依据的属性搜索方式和属性组合评价策略，提出了一种自适应属性筛选算法A-FCBF（AdaptiveFastCorrelation-BasedFilter），该算法通过对不同筛选阀值所对应的筛

2、选结果进行属性组合优劣性评定，能够自适应的找出最优筛选阀值与特征属性子集，降低了由于人为干预所可能引入的误差，提升了数据约简过程的操作性和准确性。其次，对常用决策树算法的优缺点进行了总结，并从数据约简、决策属性选择和预剪枝策略等方面对传统算法进行了改进，提出了E-ID3（EnhancedIterativeDichotomiser3）决策树算法。以该算法进行决策树建模，首先将对原始训练数据进行特征属性约简；其次以相关信息增益度CIG（CorrelatedInformationGain）作为评估标准选定决策树各节点的分裂属性；在决策树的构建过程中

3、，一旦树节点满足预剪枝标准，则停止对该节点继续分裂，并令该节点成为叶子节点。与传统算法相比，新算法提高了执行效率、预测精度，以及分类规则可理解性。最后，将本文提出的分析算法应用到中医肝硬化证候辨证问题上，通过总结清晰的辨证规则为中医客观化诊断提供参考依据，同时为中医智能化辨证提供了一条可行性途径。关键词：中医辨证、特征属性筛选、决策树、A-FCBF、E-ID3第II页上海交通大学硕士学位论文ABSTRACTDECISIONTREEANALYSISWITHFEATURESELECTIONANDITSAPPLICATIONINDIAGNOSISO

4、FTRADITIONALCHINESEMEDICINEABSTRACTAsapartofthemedicinetreasuryintheworld,thetraditionalChinesemedicinesciencehasbeenremarkablycontributingtothehealthofpeopleinChinaandaroundtheworldthroughoutabouttwothousandyears.However,italsohasbeenbadlyhinderedfrombeingpopularizedandfur

5、therdevelopingduetotheunquantifiableandobscurefeaturesofitsdiagnostics.Therefore,itistheissuetobestudiedinthisarticleonhowtostandardizeandobjectifythesyndromedifferentiationoftraditionalChinesemedicinescience,whichisfullofobscurity.WiththeapplicationofDecisionTreeanalysis,w

6、hichiscombinedwithFeatureSelectiontechnique,thispaperistryingtofindoutthecorrespondencebetweensymptomsandsyndromebystudyingthedataofahepatocirrhosiscase.Theobjectiveistofindoutaruleinthesyndromedifferentiation,whichwillprobablyprovidereferencetomedicalworkersandmakeitpossib

7、leforthedigitalizationandobjectificationofthediagnosisintraditionalChinesemedicinescience.FeatureSelectionisanimportanttechniqueofdatapre-processing,whichisaimedtorecognizesoastoeliminatethefeatures,inalldataattributes,whichareredundantorirrelevanttotheissuebeingstudied.Due

8、tothehighcostofdatacollectioninthecaseofChinesemedicaltreatment,thedataclassificat