欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:28352660
大小:12.58 MB
页数:77页
时间:2018-12-09
《决策树数据挖掘技术在医学诊断中的应用分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、摘要近些年来,数据挖掘(DataMining)技术在医学上已经得到了广泛的应用。本文从手术诊断实际需要出发,研究了决策树挖掘技术在医学诊断中的应用研究问题,并且构建了一个可视化的实验系统。本文首先简要阐述本课题的研究背景,指出将决策树技术应用于医学诊断的理论意义和现实意义。同时,介绍本文的研究内容、创新点以及理论分析框架。本文引入了决策树基本理论、决策树建树算法、决策树前后剪枝算法。其中重点介绍如何利用决策树算法生成决策树,以及PEP后剪枝算法和卡方测试前剪枝算法,并用实例进行阐述。主要介绍对手术诊断决策表的数据预处理过程。根据手术诊断信息的特点,利用等频离散化算
2、法及泛化技术将手术诊断信息进行离散化预处理,得到离散化了的手术诊断信息决策表。本论文的主要创新点是决策树的可视化实现,就如何将一棵多叉树美观的呈现出来进行了详细的阐述,提供了可操作的算法,并分析了该算法的时间复杂度。进一步的文章介绍了基于决策树理论的决策系统。该系统在Jbuliter2006平台下开发,实现了从手术诊断信息决策表读取、创建决策树、决策树前后剪枝、规则提取及输出保存的一整套算法,在上面的几个步骤中,显示决策树、规则集或测试结果都可以通过本系统进行可视化的显示。实现了从抽象的决策树生成到具体的显示该决策树、从生成到最后的测试和规则提取的整个过程。最后用
3、手术诊断决策表进行测试,结果证明了程序和算法的正确性。论文最后对本文的研究结论进行了归纳和总结,阐述了本项研究的启示和主要贡献,也指出了本项目研究中的不足和下一步的研究方向。关键词决策树,前剪枝,后剪枝,数据挖掘,可视化,医学诊断ABSTRACTInrecentyears,DataMiningTechnologyhasbeenwidelyusedinmedicinefieldwhichisalleffectivetoolfordealingwithoriginal。datafrommedicalrecords.Outofpracticalneedformedica
4、ldiagnosis,thispaperpresentsexperimentalsoftwarebasingondecisiontreetechnology.Thedissertationdiscussesthebackgroundofthestudy,pointsoutthetheoreticalandpracticalsignificanceofthestudy,introducestheresearchcontentsandthepossibleinnovations,andexplainstheanalysisstructureofthethesis.In
5、thesecond,itintroducesindetailthedecisiontreealgorithmandpresentsexamplesanalysis.Inthispaper,theresearchworkfocusesondecisiontreegeneration,pre—pruning&post-pruningalgorithmsandvisibletechnologyfordecisiontree.AndthevisibletechnologyiStheinnovationofthistheme.Firstly,onthecharacteris
6、ticofdiagnosis&operation,thecontinuousattributesdiscretealgorithmssuchasthefrequencyintervalmethodorthegeneralizemethodareusedforitsfirstdivisiontoachieveareduction&discretedpurpose;Secondly,itgeneratesadecisiontreebasingonthealgorithmandparticularlydescriptthepessimisticerrorpost·pru
7、ning(PEP)andthechi—squarepre—pruning(CHI).Finally,itintroducesthevisibletechnology.Here,anm—arytreedrawingalgorithmispresentedwhosetimecomplexityanalysisandvisibleresultsaregiveninthemeantime.ThisthemeintroducesindetailthesoftwaredevelopedbyjavatechnologyunderJbuilder2006Platform.This
8、softw
此文档下载收益归作者所有