基于风险控制的建筑供应链优化设计研究

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1、理成本和风险损失成本)的变化规律，并提出通过科学的建筑供应链伙伴数量决策来增强其抵抗供应中断风险的能力。论文结合概率论和风险控制理论构建了一套基于风险概率与成本分析的建筑供应链最优供应商数量决策的优化模型，并利用数值模拟分析对各种参数在最优供应商数量决策中的影响进行了对比分析。该模型既考虑了合理的规避供应风险，同时又考虑了建筑供应链总成本的最小化。针对合作风险问题，本文提出通过在供应链伙伴选择与评价中考虑合作风险因素来进行规避和防范。论文在文献分析、理论研究和问卷调查的基础上，提出了考虑风险控制的建筑供应链伙伴选择评价指标体系，指标

2、选择中既考虑了最小化建筑企业的供应链合作风险，又从伙伴企业资源、能力和绩效等角度考察其合作能力。在建筑供应链伙伴选择的评价方法上，论文引入了三角模糊函数对传统的层次分析法进行了改进，提出了运用模糊层次分析法(FAHP)进行建筑供应链伙伴选择评价指标体系的权重确定，对指标权重的取值及计算问题进行了详细探讨，得到了一套能帮助建筑企业合理选择供应链伙伴的评价体系和方法。针对道德风险问题，论文结合信息经济学中的委托代理理论探讨了建筑供应链道德风险的定义和分类，分析了建筑供应链中各类败德行为的表现和危害，并进一步研究了建筑供应链道德风险形成的

3、原因和防范措施，论证了建筑供应链道德风险防范中激励机制的重要作用。论文运用博弈论和激励理论的相关原理，对信息对称条件下的显性激励、信息不对称条件下的显性激励和隐性激励的激励水平设计进行了建模分析，得到了三种情况下针对持有不同风险规避态度的分包商(供应商)的激励水平选择方法和决策模型，并对各种情况下的激励成本和激励效果进行了对比研究。论文采用算例对道德风险条件下的激励机制设计决策模型和方法进行了实证分析，得到了各种条件下实现激励有效的基本条件，并对各种参数的选取进行了对比研究。论文最后针对需求风险、供应风险、合作风险和道德风险等多风险

4、因素并存条件下的建筑供应链优化设计方法的联合应用和协同优化问题展开了研究。分析了基于风险控制的建筑供应链优化设计方法之间的协调过程，阐明了这些方法之间的逻辑联系和递进层次关系。论文探讨了建筑供应链柔性设计、伙伴数量决策、伙伴选择评价和激励机制之间的联合分析模式与协同设计方法，指出了各种方法在设计参数和方案选择中的相互联系和制约关系，提出了综合应用流程和分析框架，最后采用综合算例进行了实证研究，论证了方法的有效性和合理性。关键词：建筑供应链风险因素柔性设计数量决策伙伴选择激励机制ⅡAbstractHavmgemeredthetwent

5、y·f戤century,theconstructionenterprisesareexperiencingmorestingingcompetitionduetotheglobalizationofconstructionmarket,diversityinowner’sdemandandrapidprogressinconstructionmaterialsdevelopmentaswellasdesignandconstructiontechnology．It’sbecomingmoredifficultforcompanies

6、tousetheirsoleownresourcestorapidlyfulfilltheowner’sdemandwithinthecomplexanddynamicmarketcondition．WitIlthesuccessfulapplicationofsupplychainmanagememinmanufacturingindustryandrapiddevelopmentininformationtechnology,manyconstructioncompaniesbegantolearnandapplychainid

7、eaintotheirbusinessmanagement,whichhasprovedasveryeffective．Butsomecompaniesalsofailedtoapplysupplychainstrategyintotheirproductionandbusinessmanagementsincetheignoranceoftheriskcontrolissuesduringthetransformofmanagementmode．Thisthesisaimstoidentifytheriskfactorsdurin

8、gtheimplementationofconstructionsupplychainstrategyandabstractallthekeyfactors．Itdevelopsseveraloptimizationmethodsfo