Matlab四形态学图像处理

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1、Matlab图像处理知识（四）膨胀腐蚀开运算闭运算击中击不中结合进行图像预处理膨胀原理：膨胀是在图像中“增长”或“变粗”的操作。公式：相关函数se=strel(shape,参数）C=mdilate（A，se）用结构元素se来膨胀A膨胀例：将一幅二值图像做膨胀处理。A=imread('broken-text.tif');B=[010111010];A2=imdilate(A,B);腐蚀原理：腐蚀是“收缩”或“细化”图像中的对象。公式：相关函数B=imerode(A,se);图像A被结构元素se腐蚀。腐蚀例1：用不

2、同大小的模板腐蚀图像。思考：模板选取原则开运算原理：开运算可以平滑对象的轮廓，断开狭窄的连接，去掉细小的突出部分。公式：相关函数B=imopen(A,se);图像A被结构元素se先腐蚀后膨胀。闭运算原理：闭运算可以平滑对象的轮廓，连接狭窄的缺口，填充比结构元素小的洞。公式：相关函数B=imclose(A,se);图像A被结构元素se先膨胀后腐蚀。开运算闭运算例：对一幅图像分别进行开运算和闭运算，并比较结果。击中击不中原理：1.对目标图像进行目标结构元素的腐蚀操作。2.对目标图像的补集进行背景结构元素的腐蚀操作。

3、3.最后取两次结果的交集。公式：B1由和目标相关的元素形成的集合，而B2是由和相应的背景相关的元素集合。根据前面的讨论，。相关函数C=bwhitmiss(A,B1,B2);击中击不中例1：利用击中击不中变换进行数字识别。其他函数孔洞填充：imfill(f,’holes’);综合运用形态学进行图像预处理例1：检测图像边缘，计算周长面积。例2：利用形态学方法处理分割结果，找出完整图像的边缘。例3：用形态学算法同锐化模板求边缘比较。