基于分布式认知的网络学习环境设计研究

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1、扬州大学硕士学位论文基于分布式认知的网络学习环境设计研究姓名：马亮申请学位级别：硕士专业：课程与教学论指导教师：范文霈20090601摘要本文借鉴分布式认知理论的视角，结合网络环境的特性，提出了一种基于分布式认知理论的网络学习环境设计方案，并从分布式认知的视角对网络学习环境及其活动规律进行审视与分析，以探求一种在线教育环境中新型的学习与组织管理的系统模型。其目的是对现代学习理论、各种信息技术等积极因素进行有效整合，深入研究认知活动展开过程，最终设计出提高学习效率的方案。第一章：简要介绍了本研究的理论实践背景、目的、意义、国内外研究现状，并指出了本研究所

2、运用的方法。第二章：首先，阐述了分布式认知理论的基本内容，并介绍了该理论的历史起源；接着，概述了分布式认知的观点和特征；最后，比较了分布式认知和其他认知理论的关系。分布式认知的主要观点是，认知是一种分布式现象，其研究对象是一个分布式着的认知系统，认知广泛分布于媒介、个体内、时间、文化和社会等各种因素中。第三章：本章首先分析了学习环境，接着从要素和功能两个维度进一步剖析了学习环境。最后分析了网络学习环境相较于传统学习环境的变化。第四章：本章首先对分布式认知理论指导网络学习环境设计的可行性进行了分析，归纳了分布式认知对网络学习环境设计的启示。然后对基于分布

3、式认知网络学习环境的功能和要素进行了分析，在此基础上，分别对网络学习情境、网络学习资源、网络支持工具、虚拟学习共同体和网络学习活动五要素进行了以分布式认知理论为指导的理论设计探讨，并设计出了一个基于分布式认知的网络学习环境结构模型。第五章：本章首先探讨了网络学习与课堂学习的关系，并对基于分布式认知的网络学习环境结构模型为基础的学习过程进行了分析。。论文最后部分，归纳了本课题研究结论和主要观点，并指出了研究中存在的不足及今后努力的方向。’【关键词】分布式认知；网络学习环境；学习环境II—ResearchofNetworkLearningEnvironme

4、ntDesignBasedonDistributedCognitionAbstractCombiningthetheoryDistributedCognitionwiththeclmractedsticofthenetworkenvironmentandbasedonstructureanalysisandfunctionalanalysisoflearningenvironment，theP印erproposesanewschemeofnetworklearningenvironmentdesign．Theaimistofacilitatecogni

5、tiveactivitiesandelLllallcethelearningefficiencythroughtheintegrationofallthepositivefactors，suchasmodernlearningtheories，advancedinformationtechnologyandsupportiveresourcesandtools．ChapterOneisab打efintroductiontothetheoreticalandpracticalbackgrounds,thepurposeandsignificanceofr

6、esearchathomeandabroad，andthemethodsusedinthisstudy．InChapterTwo，firstofall，thebasicelementsofdistributedcognitivetheoryandthetheoryofthehistoryoftheoriginareelaborated．Thenanoverviewandcharacteristicsofdistributedcognitionareoutlined．Finally,itcomparesthedistributionalcognition

7、andothercognitiontheoryrelations．Thetheoryofdistributedcognition．whichstemsfromsociology,anthropologyandpsychology,isintroducedtoexplainthephenomenaofcognitiveactivities．thefunctionofintelligentartifactsisalwaysemphasized．Accordingtothedistributedcognition，cognitiveactivitiesare

8、widelydistributedinseveralmainfactors，suchasthe