基于相关反馈的图像检索技术研究与实现

《基于相关反馈的图像检索技术研究与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、国防科学技术大学硕士学位论文基于相关反馈的图像检索技术研究与实现姓名：袁玉宝申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：老松杨2002.11.1国防科学技术人学研究生院学位论文摘要随着计算机以及通信技术的发展，多媒体信息出现了急剧增长的趋势。同传统的文字信息相比较，图像具有信息量大、内容难以准确描述的特点。这样，一方面图像信息以指数级增长，而另一方面人们却很难从大量的图像信息中找到自己所需的，从而形成了大海捞针的局面。因此，如何对大量的图像进行有效管理和检索，已成为信息时代人们迫切需要解决的问题。基于内容的图像检索和相关反馈技术，是当前研究的热点之一，是解决图像检索问题的有效手段，检索

2、精度和语义检索仍然是需要继续研究的问题。对用于内容检索的图像内容描述和数据模型，高维的图像特征向量的计算，图像数据库的结构和索引都需要进行研究。针对基于内容的图像检索研究的现状和发展趋势，本文主要对基于内容的图像检索中相关反馈算法以及利用相关反馈提取图像语义作深入研究，同时研究了与其相互关联的几个问题。通过分析图像检索的层次和相关反馈的基本概念与思想，提出了图像数据模型及基于内容与相关反馈的图像检索模型；设计了基于内容图像检索算法及相关反馈算法，包括基于图像视觉特征的检索及相关反馈算法、语义提取与检索算法：实现了图像检索系统FiShip。关键字基于内容图像检索，相关反馈，图像检索模型，视觉

3、特征，贝叶斯分类器，语义网络，查询接口，检索引擎第1页国防科学技术人学研究生院学位论文AbstractAlongwiththedevelopmentofcomputerandcommunicationtechnology，themultimediaappearstothetrendofinformationincreasingrapidly．Comparingwiththetraditional_textinformation，Imagehasthecharacterof1argeinformationandit’Sdifficulttodescribeexactly．InthiSway。

4、oneside，Theimageinformationareincreasingatexponentlevel，oneotherside，peoplehavedifficulttofindwhattheyneedfromvastImagesInformation．accordinglY，itformsthephasethatlooksforaneedleinabottleofhay．So，howtOmanageeffiCientIYandretrievetheneedofimageiStheproblemcryingforsettlingforpeopleinInformationAge．

5、Content—basedimageretrieval(CBIR)andtelevancefeedbacktechnology，iStheoneoftopresearchdomains，whichiSthesolutionofimageretrievalproblem．butRetrievalpreciSionandretrievalbysemanticiSyettheproblemrequiringtoresearch，theyaresomethingrequiredtoresearchthatimagecontentdescriptionforcontentretrievalandda

6、tamodel，highdimensionimagefeaturevectorcalculation，thestructureandindexofimagedatabase，etc．ContraposingtOtheactualityanddevelopingtrendofcontent—basedimageretrievalresearch，we1ucubrateOnCBIR。relevancefeedbackarithmetiCandsemantiCSofimageextract，SimultaneouslYresearchassociatedproblems．ViaanalysiSo

7、fthehiberarchyofimageretrievalandtheessentialconceptionofrelevancefeedback，imagedatamodelandmodelofcontent—based＆relevancefeedbackimageretrievalwereputforward：wedesignthecontent—basedretrievalarithmeticandrelevan