HEV电池组SOC模型参数辨识及其智能预估研究

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1、学校代号：学号：密级：10532S09022033湖南大学工学硕士学位论文HEV电池组SOC模型参数辨识及其智能预估研究StudyonparameteridentificationofSOCmodel仔omthebatte巧usedinHEVanditsintelligentestimationByQiaIlChengB．E．(HunanUIliversity)2009Athesissubmi位edinp枷alsatisf．actionoft11eRequirementsforthedegreeofMasterofSciencePowe

2、rMech硼ismandEngineeringi11the(haduateSchoolofHunanUIliVersi够SupervisorAssocia：teProfessorZhuHao，DengⅥl趾-、ⅣangOctober，20ll学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属

3、于1、保密口，在——年解密后适用本授权书。2、不保密囱。(请在以上相应方框内打“√")作者签名：导师签名：碱乱搦叩D谗日期：2川年12月-7日日期：弘‘1年l2月1日(3)采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数，进行了电池SOC的最小二乘支持向量机估算。对比结果显示，经遗传算法优化的最小二乘支持向量机估算方法最大误差为2．36％，平均误差为0．48％，且训练时间短，有利于电池SOC的实时在线估算。关键词：混合动力汽车；SoC预测；支持向量机；最小二乘法；辅助变量法；遗传算法II硕士学位论文AbstractWiththedeVelopme

4、ntofthehybridelectricVehicle，akeyrolehasbeenplayedintheVehicleperfomanceforthebatteryanditsmanagementsystem．AgoodbatterymanagementshouldbeofsomecapacitiessuchasmonitoringtheVoltage，cha略inganddischargingcurrent，temperaturewhichcoulddiagnosisbatter)，’scharacteristicparamet

5、ersandestimatingthestateofchargeandthemaximumcha唱inganddischa略ingcurrentinordertoimproVetheperformanceandlifeofthebattery．Butatpresent，therearethedifficultiessuchthattheprecisionSOCestimationisnothighandthebalanceperfomancesfordif．ferentbatterieswerepoorintheprocessofthe

6、studyanddeVelopofthebatterymanagementsystem．ItisaprimarytaskhowtosolvetheproblemsmentionedaboVefortheexpertsandengineers．ThereforetheSOCmodelparameteridenti6cationanditsintelligenceestimationwasstudiedinthepaperbasedonthe“985engineering”projectofHunanuniVersityandKeylabo

7、ratoryopenfundprojectofJiangsuproVince．Thistopicisoftheoreticalsignificanceandapplicationvalue．Therefore，somemethodssuchasSimulinksoftware，supportVectormachinetechnology，geneticalgorithmandsimulationexperimentwerefusedandwereusedtostudythebatteryinHEVSoCmodelpar锄eteriden

8、tificationanditsintelligenceestimation．ThemainiImoVationsandresearchworkareexpressedasfollows：(1)Accord