逆向物流随机库存策略研究

逆向物流随机库存策略研究

ID:36566368

大小:5.98 MB

页数:156页

时间:2019-05-12

逆向物流随机库存策略研究_第1页
逆向物流随机库存策略研究_第2页
逆向物流随机库存策略研究_第3页
逆向物流随机库存策略研究_第4页
逆向物流随机库存策略研究_第5页
资源描述:

《逆向物流随机库存策略研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、中图分类号E2§3:垒UDC27博士学位论文学校代码!Q§3三密级公珏逆向物流随机库存策略研究StochasticInVentoI了PoliciesforReVerseLogistics作者姓名:陈链学科专业:物流工程研究方向:库存控制理论学院(系、所):交通运输工程学院指导教师:符卓副指导教师:论文答辩日期型堕呈:丝答辩委员会主席中南大学2013年5月原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的

2、学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:碰堇日期:到主年上月翌日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。缉吼旦心4日逆向物流随机库存策略研究摘要:由于回收产品在数量、时间与质量的高度不确定性,以及存

3、在多个可替代的供应源,逆向物流的库存管理相当困难与复杂。签于传统库存优化问题的定量研究的局限性,论文采用马可夫决策过程(MDP)理论在对逆向物流库存系统的动态变化特性分析的基础上对随机库存问题进行定量研究。基于产品回收之后的形态变化,论文提出了逆向物流库存系统的两种基本类型:回收产品直接重用,回收产品再制造。在此基础上,论文将所研究的随机库存优化策略问题扩展至回收产品生命周期。首先,论文分析了回收产品直接重用的逆向物流库存系统,其中只有一个库存点,假设需求与回收之间是相互独立的,且对回收产品不进行废弃处置。针对单位需求与回收的情况,通过一维连续时间马尔可夫模型证明

4、了库存成本函数与采用(s,Q)的传统“前向物流”库存模型的库存成本函数具有完全相同的结构。然后,针对需求与回收服从一般性随机分布的情况,分别采用贴现成本法与平均成本法证明了逆向物流库存系统的库存量可以被分解为两部分,一部分的动态特性与传统库存系统是相同的,另一部分则是独立的对外订购,此时逆向物流库存系统的最优库存策略是(s,S)库存策略。由于在一定条件下逆向物流库存模型可以转换成采用(墨S)库存策略的“前向物流”库存模型,因此论文采用了线性搜索法进行数值实验,从回收率、需求率、产品回收过程中信息控制等三方面探讨不同的回收参数对平均库存成本的影响。数值实验结果表明,

5、如果采用合理的库存控制策略,回收率对平均库存成本的影响是相当有限的。只有在回收率非常高的时候,对回收产品进行废弃处理以避免过高的库存量才是有必要的。同时,通过预测与监测等手段加强产品回收信息的控制有助于降低逆向物流库存系统的平均库存成本。其次,论文分析了回收产品再制造的逆向物流库存系统,其中有两个库存点即回收库存、销售备用库存,假设需求与回收之间是相互独立的,且对回收产品不进行废弃处置。另外假设新产品制造与回收产品再制造共享一个服务台,再制造作业比制造作业具有优先权。论文参照Puteman提出的方法采用马尔可夫决策过程(MDP)建立了II库存模型,采用单值化系数进

6、行离散化处理,推导出最优性方程。论文首先研究了贴现成本情况下最优库存策略的结构,然后证明了平均成本情况下的最优库存策略是基于销售备用库存的最优初始库存量的库存策略。对于最优平均库存成本的求解,论文建立二维连续时间马尔可夫链截断模型,提出了基于矩阵几何法的稳态概率求解算法。为提高运算效率,论文提出了求解最优初始库存量的近似值的三种启发式算法。数值研究表明,在多数情况下,尤其是在缺货成本相对于持有成本不是很高的情况,三种启发式算法都可以得到良好地近似值。启发式2得到最优库存成本比使用完整枚举法可以减少平均约77%的计算时间。最后,论文对求解稳态概率的三种算法进行了计算

7、时间性能的比较。数值实验表明,论文提出的矩阵几何算法是平均速度最快的。再次,在以上研究的基础上,论文探讨了逆向物流库存系统在回收产品生命周期各个阶段的最优库存策略。论文采用需求率与回收率的不同组合来代表回收产品生命周期的特定阶段,建立了马尔科夫(MDP)库存模型,对各种可能的库存策略进行数值实验以期找到最优库存策略。数值研究发现,在产品生命周期中采用何种库存策略取决于系统的持有成本组合,同时在回收产品生命周期各阶段的需求率和/或回收率发生变化的时候采用“随时变化"库存策略的设置可以有效地降低总库存成本,相对而言,如果采用“单一策略”或“部分变化”库存策略,那么将会

8、发生额外库

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。