机车牵引特性综合测试系统的研究

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1、西南交通大学硕士学位论文机车牵引特性综合测试系统的研究姓名：张俊燕申请学位级别：硕士专业：电工理论与新技术指导教师：郭世明20080601AbstractUnderthecircumstancesofputtingnewrmlwaylinesintouseorimprovingpassengertrainspeedorincreasingfreighttraintonnageorreformingdrivingsystem，locomotivetractivecharacteristictesthasbecomeafoundationa

2、ltechnicaliob．Itprovidesscientificdataforrailwayadministrationtomakemanagementdecisionandtransportationsplan，todigpotentialandincreaseprofit．TherealtimecalculationoftractiveforceandbrakingforceiSthecoreofthesystem．Aimingatthedisadvantagesoftraditionalcalculationsoflocomo

3、tivetractiveandbrakingforce，themethodofArtificialNeuralNetworkmodelisproposed．Thestructuredesignoftheneuralnetworkiselaborated．Thepaperfindsoutthedisadvantagesoftraditionalmethod．Atthemeantime，byresearchingtheoryandcharacteristicoftheArtificialNeuralNetworkandanalyzingit

4、snonlinearapproachingcapacity,thewriterprobesintothefeasibilityoftheapplicationofArtificialNeuralNetworkapplyingtothelocomotivetractivecharacteristictest．·AcalculationoftractiveforceandbrakingforcemodelusingErrorBack．．PropagationTrainingneuralnetwork(UPnetwok)isproposed．

5、Thestructuredesignoftheneuralnetworkiselaborated．theproblemssuchaschoiceaboutthenodenumberofhiddenlayer，datapretreatment，andSOonaredicussed；inallusiontotheshortagesofBParithmeticsuchaseasytofallintolocalsmallnessandslowconstringencyspeed，thepaperbroughtforwardtheameliora

6、tinmeasures．Intheend，thesimulationiScarriedoutwithMatlab6．5usingthedataprovidedbyChengduRailwayBureauandtheseresultsarepresented．Itwasshownthattheaccuracyoftheresultisincreased．Keywords：tractiveforce；brakingforce；BPnetwork西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使耀学位论文斡援定，同意学校

7、保甓并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本入授权两南交通大学可以将本学术论文编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或摆描等复裁手段保存和汇编本学篷论文。本学位论文属于1．保密口，在年解密后适用本授权书；2。不保密囤，适用本授权书。学位论文作者签名；锨缎磐，B期洳黾．<．f移指导教师签名：西南交通大学学位论文创新性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人

8、和集体，均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本文的创新内容如下：1．目前国内机车牵引特性测试方法主要有车钩测量和根据电机牵引特性计算两种方法，针对这两种方法的不足，论文引入了