欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36560853
大小:4.46 MB
页数:140页
时间:2019-05-12
《水电站群中长期预报及调度的智能方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、大连理工大学博士学位论文水电站(群)中长期预报及调度的智能方法研究姓名:林剑艺申请学位级别:博士专业:水文学及水资源指导教师:程春田20060501水电站(群)中长期预报及调度的智能方法研究的更新策略是综合考虑全局和局部信息,使得算法具有更好的收敛性、更快的速度和更稳定的优化结果。以漫湾一大朝山梯级为计算实例,与基本蚁群算法相比,改进算法具有更好的优化结果和收敛速度。计算结果与逐步优化法相比,表明改进算法用于求解梯级水电站优化调度结果可靠有效。(5)采用JBuilder集成开发工具,在J2EE平台上研究开发了基于Web的水电站(群)中长期预报及调度系统,将决策支持
2、系统引入水电站群优化调度与运行管理,将智能算法模型融入到决策支持系统实际应用中。重点阐述了在水库群、多模型、多用户条件下系统体系结构、预报模型接口设计、优化调度抽象类设计、以及EJB组件开发方式、系统数据库表设计方法等关键技术。系统操作简便、功能强大,同时具有良好的稳定性、移植性和可扩展性。通过上述问题的研究,建立了一个囊括智能预报模型、智能优化调度以及基于Web的水电站(群)中长期预报及调度系统的完整体系。最后对全文做了总结,并对有待于进一步研究的问题进行了展望。关键词:径流中长期预报;水电站(群)优化调度:智能方法:决策支持系统大连理工大学博士学位论文Inte
3、lligentalgorithmsforlong—termforecastingandopermionofhydropowersystemAbsttactForecastandoperationiscoreofmanagementandschedulingofhydropowersystem.Nearly10years,itisoneoffrontissuesinthisresearchareatoapplyintelligentalgorithmstotheforecastandoptimizationmodelinganalysis.Intelligental
4、gorithmsexpandthetraditionalcalculationmode,notrequiringtheestablishmentofaprecisemodel.111eyarewellsuitedfor也oseveryhardtobesolvedeffectivelyandevenunabletobesolvedusingtraditionalmethod,forthedifficultyofestablishinganeffectiveformalizationmodel.Theintelligentalgorithmsandtheirhybri
5、dmodelsprovideanewideaandapproachtoperformthelong—termforecastandoperationofhydropowerstation(s).Basedontheprojectbackgroundofhydropowerstation(s)inYuunanpower面d’SLanchangjiangRiverbasinandNortheastpower鲥d’SHunjiangRiverbasin,long—ternforecastandoperationmodelingmethodsarestudiedin—de
6、pthusingintelligentalgorithmssuchasneuralnetwork,fuzzysystem,supportvectormachine,SCE—UAalgorithm.antcolonyoptimizationalgorithm.Andadecisionsupportsystemforlong-termforecastandoperationofhydropowerstation(s)isdevelopedtoapplytheintelligentmodelstorelevantproject.Themaincontentsareasf
7、ollow:(1)Along-termdischargeforecastmodelisdevelopedusinganadaptive—network—basedfuzzyinferencesystem(ANFIS)basedonsubtractiveclustering.Duetothe酣dpartition’Scurseofdimensionality,subtractiveclusteringisusedtodividefuzzyspaceandgenerateinitialfuzzyrulesfromgiveninputdata.Secondly.ANFI
8、Stune
此文档下载收益归作者所有