大伙房径流中长期预报及引水调度方式的研究

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1、大连理工大学硕士学位论文摘要中长期水文预报模型很多，但针对特定流域并不是所有模型都适用；此外，在跨流域引水兴利调度方面，应用中长期预报信息的相关研究不多，因此，本文进行了中长期预报及跨流域引水预报优化调度方面的理论与方法研究。文中采用多种方法进行了大伙房水库径流中长期预报建模，预报结果显示BP神经网络模型最适用于该流域。将径流中长期预报信息应用在跨流域引水优化调度中，进行了几种不同调度方式的对比计算，计算结果显示，中长期预报信息及优化调度方法的应用将使调入区大伙房水库的本地水资源得到更充分利用，从而减少外调水量，提高跨流域引水系统整体效益。本文主要研究内容如下：(1)大伙房水库年径流预

2、报。选用平稳时间序列、逐步线性回归、BP神经网络三种方法进行了年径流预报建模。选取适当的水文及气象因子作为模型输入，对BP神经网络模型的设计采用了“试错法”、“综合效应系数法”以及引入冲量项等办法弥补了模型本身的不足。分析模拟及检验预报结果，得出BP神经网络法是最适合该流域的径流中长期预报方法。(2)跨流域引水模拟预报优化调度。依据大伙房水库来水资料选取了丰、平、枯等五个代表年，以各时段实际来水代替预报值，应用动态规划进行了模拟预报优化调度计算。计算结果表明，中长期预报信息及优化调度方法的应用较无预报情况，在丰及偏丰水年可大幅减少引水量，在平水年也可减少引水，在偏枯及枯水年可减轻缺水破

3、坏程度。(3)跨流域引水预报优化调度。按照模拟预报优化调度的思路与研究方法，选取前述径流中长期预报中的一组预报结果，将其作为预报径流输入，进行跨流域引水预报优化调度计算。将计算结果与模拟预报优化调度、无预报调度结果进行了比较，与无预报调度相比，中长期预报成果在引水优化调度中的应用能有效减少引水和弃水量；与模拟预报优化调度相比，简要分析了二者调度结果的差异及产生原因。关键词：大伙房水库；中长期预报；跨流域引水：预报优化调度大伙房径流中长期颈{侵及g{永键寝方式研究StudyonMid-long-termRunoffForecastandTransbasinDiversionOperati

4、onofDHFReservoirAbstractThereareakindofmodelsaboutMid-longTermHydrologicForecasting，butnoneissuitabletoeachbasin．moreover,howtousetheinformationofMid—longTermForecastingtoenlargetheefficieneyofU'ansbasindiversionsystemisstudieAseldom．So．sometheoreticsandmeansaboutMid-longTermForecastingandoperat

5、ionoptimizationoftransbasindiversionWejl'estudiedinthisarticle，SeveralmethodsofMi莲*longTermHydrolo垂eForecastingw麟eusedtobuildmodelforDahuofangReservior,resultsofforecastingillustratedthatBPNeuralNetworkisthemostadaptabletothisriverbasin．Us裾氇einformationofMid-longTermForecastinginoperationoptimiz

6、ationoftransbasindiversion,theresultofcomparationFOS．SFOS，NFSdisplaythatFOSandSFOSbothwerereduceddiversionanddischarge．ApplicationofMid-longTermForecastinginformationandoptimizationwouldmakewelluseofDHFrulloif,thenreducediversionfromotherriverbasin,enhance也ebenefitoftransbasinsystem．Themaincomen

7、tsareasfollow：(1)Mid-longTermForecastingofDHFreservior．builtMid-longTermrunoffForecastingmodelsusingStationaryTimeSeriesAnalysis，StepwiseUltivariateRegressio敷，BPNeuralNetwork．Choses0111esiutablefactors，nse‘'Trial-and-Error",