大跨度混合梁斜拉桥施工控制中的参数敏感性研究

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1、西南交通大学硕士学位论文大跨度混合梁斜拉桥施工控制中的参数敏感性研究姓名：张义申请学位级别：硕士专业：桥梁与隧道工程指导教师：卜一之20090201西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractTwopartsaboutconstructioncontroloflongspanhybridbeamcable—stayedbridgesareincludedinthiSthesiS：parameterssensitivityanalysisandparametersidentificationbasedonBPneuralnetwork．Th

2、efiniteelementmodelofEdongYangtzeRiverBridgeissetupaccordingtotherealconstructionstagesofit．Theparametersensitivityanalysisisstudiedbythecalculation，whichiscarriedoutbychangingthestructureparameters．Theinfluenceofthebridgebehavior，becauseofthechangeofthestructureparameters，iss

3、implyexplainedwiththeoryandthroughthatthecorrectnessoftheresultiSverified．Parameters，whichmayremarkablyaffectthecalculationresultsofbridgebehavior，aredeterminedbyparametersensitivityanalysisandidentifiedbyneuralnetworktechnology．Thefeasibilitvoftheapplicationoftheneuralnetwork

4、methodintheconstructioncontroloflongspanhybridbeamcable—stayedbridgeisexplored．First，byanalyzingtheEdongYangtzeRiverBridge，usingthenonlinearanalysissystem-NLABS，samplesofIearn、trainandtestareobtained．Then。aparameteridentificationmodelofconstructioncontroliSestablishedbasedonBP

5、neuralnetwork．AparameteridentificationprogramisdesignedbyusingMATLABprogramminglanguage．Atlast，theapplicationisverifiedfeasibleintheconstructioncontroloflongspanhybridbeamcable‘‘stayedbridgebycomparingitsresultwiththerealvalueofparameterswhichareidentified．Keywords：constructio

6、ncontrol：sensitiveanalysisofparameters：parametersidentification：BPneuralnetwork西南交通大学学位论文创新性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要创新点如下：(1)本文以大跨度混合梁斜拉桥——鄂东长江公路大桥为工程实例，利用有限元分析

7、软件NLABS，对影响桥梁行为的结构参数进行了敏感性计算，并从理论角度进行了简略的分析，验证了计算结果的正确性，进而根据各个参数对结构行为影响的程度进行了敏感性分类。(2)基于BP神经网络，选取对桥梁结构的行为影响比较大的参数进行识别。根据识别的结果，验证了BP神经网络能够应用于大跨度混合梁斜拉桥施工控制中的参数识别，为以后同种类型桥梁的建设提供了参考价值。学位论文作者签名：絷义日期：汐护9．禾眵西南交通大学曲南交通大罕学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和

8、电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或