ECG参数检测算法的研究

《ECG参数检测算法的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、北京交通大学硕士学位论文ECG参数检测算法的研究姓名：白帆申请学位级别：硕士专业：电路与系统指导教师：郝晓莉20090601中文摘要摘要：ECG(Electrocardiogram)信号的检测是心脏疾病临床诊断中的重要环节，如何增加ECG信号采集的精度、降低噪声干扰、提高ECG信号波形检测的效率一直是ECG信号榆测研究的核心问题。本文主要从ECG信号预处理算法和ECG信号参数检测算法两个方面对ECG信号检测进行了研究。ECG信号中比较常见的干扰类型为：工频干扰及其谐波、基线漂移和肌电干扰。针对这三种干扰的频谱特性，本文系统研究了采用数字滤波器进行ECG信号预处理的方法，并利用小波变换的多尺

2、度分析特性，深入研究了基于小波变换系数阈值法的ECG信号预处理。为了解决该方法阈值选取的困难，文中进一步研究了小波变换和自适应滤波器相结合的滤波方法，并设计了一种白适应滤波器。该滤波器是以小波单支重构信号作为参考信号，通过LMS算法逼近多支重构信号，从而实现滤波功能，此方法能够有效地滤除T频干扰、基线漂移和部分肌电干扰。ECG信号参数检测主要是针对ECG信号中QRS波群、P波、T波等参数的位置、幅度、面积信息进行检测。本文研究了使用双正交二次B样条小波对ECG信号进行小波分解，根据模极值对确定ECG信号中R波位置的方法。在此基础上本文通过分析不同尺度上小波变换的结果，对ECG信号中的P、T

3、波进行了定位，并针对P、T波有正向、负向、双峰等多种形式这一特点，对P波、T波的检测进行了优化，使用该方法可以有效地检测ECG信号中的QRS、T、P等波形信息。本文以MATLAB为平台对ECG信号预处理和参数检测算法进行了仿真，文中使用MIT-BIH心电数据库和实际采集的ECG信号，应用小波白适应滤波器和小波变换法进行了ECG信号预处理和参数检测，均达到了较理想的效果，证实了算法的可行性。本文共有图21幅，表4张，参考文献44篇。关键词：ECG信号：预处理：参数检测：小波变换分类号：TP274ABSTRACTAbstract：ECG(Electrocardiogram)parameters

4、detectionisallimportantaspectforclinicaldiagnosisofheartdisease．ThekeyproblemsinECGsignalprocessingarehowtoincreasetheaccuracyofECGsignalacquisition,reducenoiseinterferenceandincreaseefficiencyofECGsignalparametersdetection．ECGsignalprocessingisstudiedinthispaperintwoaspectswhichare：ECGsignalpre—p

5、rocessingandECGsignalparametersdetection．TherearethreecommontypesofinterferenceinECGsignalsuchaspowerfrequencyinterference，baselinedriftandmyo-electricalnoise．Accordingtothespectralcharacteristicofthethreenoises，theECGsignalpre-processingmethodbydigitalfilterisstudiedinthispaper．Andthenwaveletcoef

6、ficientsthresholdmethodforECGsignalpre—processingisrstudied，whichisbasedonthemulti-resolutionwaveletanalysis．Inordertoresolvethedifficultofselectingthreshold，afilteringmethod，whichisthewavelettransformcombiningwiththatadaptivefilter,isresearched．Basedonformerresearch，awaveletadaptivefilterisdesign

7、edinthepaper,whichtakessinglewaveletreconstructionsignalasreferenceandapproachesittothemulti-waveletreconstructionsignal．Thefiltercalleffectivelyfilterpowerfrequencyinterference，baselinedriftandsomemyo．-electrica