基于移动代理的无线传感器网络路由技术研究

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1、ln0955一、j：：科门粪：兰．学一分类亏．!!j望i·}位代码：!!里!!南铋：一——．专j菇啷谚z廖硕士学位论文沧文题同：基于移动代理的无线传感器网络路南技术研究学生姓名赵。奇学号硕051107指导教师王汝传教授／博导学科专业计算机软什与理论研究力-向基于网络的计算机软件应用技术沦文提交日刿二oo八年阻1月南京邮电火学顾}：研究生学位论文中文摘要随着通信技术，微电子技术和计算技术的发展，无线传感器网络逐渐成为无线网络研究的热点【I】。其在国防、工业、农业，城市管理，医疗、环境等诸多领域具有非常广阔的应用前景[21。无线传感器网络有区别于其他传统无线通信网络

2、的特点，如数据中心，应用相关，资源严格受限等。这些特点也对无线传感器网络各项技术研究提出新的课题。无线传感器网络路由技术决定了网络数据收集传输的模式，对整个网络的可用性和效能有很大影响。由于无线传感器网络自身的特殊性，其路由协议的研究和设计有别于传统有线和无线数据网。目前已有的适用于该网络的路由协议主要有平面数据为中心的路由，分层结构多层级路由和基于地理位置的路由。而如何在保证应用目标的情况下，最大限度地降低网内通信量，延长整个网络的生存期，也是当前路由技术研究的重点。作为计算机网络与人工智能发展的必然结果，移动代理技术是一种全新的分布式计算模式。和传统的计算模

3、式相比，它具有减少网络流量、服务动态定制、便于负载均衡和容错、便于进行分布式开发、适合实时处理等特点【3】。将移动代理机制引入无线传感器网络路由技术，利用移动代理智能、主动等特点，可以有效地降低以往路由协议的通信开销，均衡网内负载，达到延长网络生存期的目的。本文在对无线传感器网络路由协议分析的基础上，提出了一个基于位置的定向扩散改进协议——LDD，并给出其与一般定向扩散协议的仿真性能对比。然后，引入了移动代理技术，介绍了移动代理用于无线传感器网络的数据传输模型。并提出了一种新的基于移动代理的无线传感器网络能量感知分层路由技术叫ARMAC。利用分簇网络结构和能量感

4、知的移动代理自主迁移，达到降低网络通信量的目标。同时，通过基于NS2的UbiSim仿真平台对EARMAC进行了仿真分析，证明其有效性。最后文章给出支持移动代理的无线传感器网络仿真平台UbiSim的设计与实现。关键词：无线传感器网络，路由技术，移动代理，仿真平台南京邮电大学硕L：_IPF究生学位论文ABSTRACTABSTRACTWiththedevelopmentofcommunication，micro—electronicsandcomputingtechnology,wirelesssensornetwork(WSN)isbecomingthehotpot

5、oftheresearchonwirelessnetworks．Ithasgreatpotentialinapplicationinmanydifferentareas，suchasmilitary,industry,agriculture，urbanmanagement，medicalcareandenvironment．ThecharacteristicsofWSNaredistinctfromtraditionalwirelessnetworks，likedata—centric，application—related，resource-limited，e

6、tc，whichraisenewsubjectsfortheresearchinWSN．RoutingtechnologydeterminesthedatacollectingandtransmittingpatterninWSN，whichmayhasgreatinfluencetothenetworkusabilityandefficiency．DuetothespecialityofWSN，theresearchanddesignofroutingprotocolsaredifferentfromformernetworks．Theexistedmutin

7、gtechnologyforWSNincludesflatdata-centricrouting，clusteringmulti—layerroutingandgeographicrouting．Theissueofminimizingthenetworktrafficandprolongingthenetworklifewiththenetworkapplicationgoalsbeingachievedisakeypointofcurrentresearch．Astheconsequenceofthedevelopmentofbothcomputernetw

8、orkandartifi