基于移动代理的层簇式无线传感器网络路由技术研究

《基于移动代理的层簇式无线传感器网络路由技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、南京邮电大学工程硕士研究生学位论文中文摘要随着通信技术，微电子技术和计算技术的发展，无线传感器网络逐渐成为无线网络研究的热点【l】。其在国防、工业、农业，城市管理，医疗、环境等诸多领域具有非常广阔的应用前景12J。无线传感器网络有区别于其他传统无线通信网络的特点，如数据中心，应用相关，资源严格受限等。这些特点也对无线传感器网络各项技术研究提出新的课题。无线传感器网络路由技术决定了网络数据收集传输的模式，对整个网络的可用性和效能有很大影响。由于无线传感器网络自身的特殊性，其路由协议的研究和设计有别于传统有线和无线数据网。目前已有的适用于该网络的路由协议主要有平面数据为中心的路由，分层结构多层级

2、路由和基于地理位置的路由。而如何在保证应用目标的情况下，最大限度地降低网内通信量，延长整个网络的生存期，也是当前路由技术研究的重点。作为计算机网络与人工智能发展的必然结果，移动代理技术是一种全新的分布式计算模式。和传统的计算模式相比，它具有减少网络流量、服务动态定制、便于负载均衡和容错、便于进行分布式开发、适合实时处理等特点131。将移动代理机制引入无线传感器网络路由技术，利用移动代理智能、主动等特点，可以有效地降低以往路由协议的通信开销，均衡网内负载，达到延长网络生存期的目的。本文在对层簇式无线传感器网络路由协议分析的基础上，提出了一个基于能量均衡非均匀的分簇路由策略，并给出其与传统的LE

3、ACH协议的仿真性能比较。然后，引入了移动代理技术，介绍了移动代理用于无线传感器网络的路由协议协商模型和算法实现。同时分析了意图的协商机制对层簇式传感器网络性能影响。关键词：无线传感器网络，路由技术，移动代理，协商机制南京邮电大学工程硕士研究生学位论文ABSTRACTABSTRACTWiththedevelopmentofcommunication，micro—electronicsandcomputingtechnology,wirelesssensornetwork(ab．WSNs)isbecomingthehotpotoftheresearchonwirelessnetworks．It

4、hasgreatpotentialinapplicationinmanydifferentareas，such鹊military,industry,agriculture，urbanmanagement，medicalcareandenvironment．ThecharacteristicsofWSNaredistinctfromtraditionalwirelessnetworks，likedata-centrie，application-related，resource—limited，etc，whichraisenewsubjectsfortheresearchinWSN．Routin

5、gtechnologydeterminesthedatacollectingandtransmittingpatterninWSN，whichmayhasgreatinfluencetothenetworkusabilityandefficiency．DuetothespecialityofWSN，theresearchanddesignofroutingprotocolsaredifferentfromformernetworks．TheexistedroutingtechnologyforWSNincludesflatdata-centricrouting，clusteringmulti

6、-layerroutingandgeographicrouting．Theissueofminimizingthenetworktrafficandprolongingthenetworklifewiththenetworkapplicationgoalsbeingachievedisakeypointofcurrentresearch．Astheconsequenceofthedevelopmentofbothcomputernetworkandartificialintelligence，mobileagenttechnologyisabrandnewdistributedcomputi

7、ngpattern．Comparedwithtraditionalones，ithasadvantageslikelessnetworktraffic，dynamiccustomizationofservice，loadequilibrium，errortolerance，conveniencefordistributedcomputingandadaptationtoreal-timeprocessing．