基于人工神经网络冶金生产供应链柔性管理的研究

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1、分类号：TPl83密级：(秘密、机密、绝密)学校代码：10057研究生学号：08834009基于人工神经网络冶金生产供应链柔性管理的研究FlexiblemanagementResearchofMetallurgicalproductionsupplychainbasedonartificialneuralnetwork专业名称：计算机应用技术指导教师姓名：陈希副教授研究生姓名：周娜娜申请学位级别：工学硕士论文提交日期：2011年3月论文课题来源：自选项目学位授予单位：天津科技大学天津科技大学学位论文原创性声明0UllIIIIIIUlIIIIIY241083

2、6本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究工作所取得的成果。除文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果内容，也不包括为获得天津科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：)司搠阳那日期：及研f年3月／5日知识产权和专利权保护声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师具体指导下并得到相关研究经费支持下完成的，其数据和研究成果归属于导师和作者本人，知识产权单位属天津科技大学；所涉及的创

3、造性发明的专利权及使用权完全归天津科技大学所有。本人保证毕业后，以本论文数据和资料发表论文或使用论文工作成果时署名第一单位仍然为天津科技大学。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：咫脚娜日期：锄l1年弓月“日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，同意公布论文的全部或部分内容，允许论文被查阅和借阅。本人授权天津科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密U(请在方框内

4、打“√’，)，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密l当请在方框内打“√”)。作者签名：．咫劂。日期：彻／年?月／g日翩戳。刀编醐：勿f／年多月／多日f摘要钢铁工业在国民经济发展中占据重要地位。传统钢铁企业存在对市场需求变化响应缓慢、资源配置低、供应链维系成本过高等缺点。因此较为准确的预测冶金产品原料的需求量，为钢铁企业提早掌握市场动向和统筹安排生产提供依据显得尤为重要。铁矿石是钢铁工业的主要生产原料，其需求预测是一个与多种因素有关的复杂的菲线性问题。目前国内外需求预测方法主要有定量法、定性分析法、比较调整法、专家调整法等，上述方法存在预测误差较大、

5、主观成分较多等缺陷。因此本文选用BP(BackPropag撕on)神经网络建模进行预测。铁矿石需求量的影响因素较多，有粗钢产量、钢材当年价格、固定资产投资、居民消费支出、国内铁矿石产量、铁矿石国际协议价变化率、国内生产总值、国家进口铁矿石量等，为从诸多因素中选取主要影响因素，作为预测模型的输入向量，从而降低模型的复杂度，本文引入主成分分析法。模型采用三层网络拓扑结构，通过试凑法确定网络层数及节点个数。并采用拟牛顿算法对传统BP神经网络进行改进，使BP网络的收敛速度加快的同时收敛精度也得以提高。同时，本文将遗传算法与BP神经网络结合，利用遗传算法的全局搜索能

6、力优化BP网络的初始权重，有效地克服了BP算法的不足和缺陷，并建立铁矿石需求预测模型。实验表明，所建立的模型达到了较好的预测效果，能使钢铁企业在面对不确定性时具有及时响应市场变化和客户需求，调整生产和销售计划，分摊或规避相关库存风险的能力，从而达到柔性管理的目的。关键词：BP神经网络；遗传算法；主成分分析；铁矿石需求；预测；柔性管理ABSTRACTSteelindustryoccupiesanimportantpositioninnationaleconomicdevelopment．Traditionalsteelenterpriseshavebeenr

7、espondedslowlytothechangesinmarketdemand，theallocationofresourcesislow,thehi【ghcostofmaintainingthesupplychainandothershortcomings．Therefore，moreaccurateforecastsofthedemandforrawmaterialsofmetallurgicalproductsCanmakesteelcompaniescapturethemarkettrendsearlyandprovidethebasisforC

8、O—ordinatingarrangementsforthepro