内窥镜图像的畸变校正及印鉴的匹配识别

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1、南开大学硕士学位论文内窥镜图像的畸变校正及印鉴的匹配识别姓名：杨新军申请学位级别：硕士专业：光学工程指导教师：王肇圻2002.4.16摘要了内窥镜图像的畸变校正以及印鉴的匹配识别技术。对医生准确、及时诊断病人病情和政府有关部门正确、快速判断印鉴真伪有极高的实用价值。论文工作主要包括以下几个方面：、1．内窥镜图像的畸变校正(1)研究了内窥镜图像的强度特点，采用动态直方图阈值法对图像进行二值化，利用综合邻域搜索法确定测试点中心。(2)分析了内窥镜系统产生畸变的原因，给出了畸变模型和映射多项式，首次提出了基于全局收敛的线性搜索法，发现由于映

2、射的非均匀性使校正图像上出现许多强度为零的点，通过采用逆非线性递归和最小二乘法，成功地将畸变图像上的象素与校正图像上的像素一一对应，并用畸变图像上像素的强度值填充校正图像相应像素，校正效果通过校正点与其最佳拟合直线的平均偏移来定量估算，平均偏移量为O．26—0．77小于一个像素，校正结果非常理想。2．印鉴的匹配识别(1)利用颜色信息成功地将印鉴图像从支票中提取出来，并通过印鉴在X轴和Y轴上的投影确定印鉴的半径和中心。(2)为了克服印鉴匹配识别中由于印鉴旋转造成识别误差，首次提出基于环投影模板匹配的印鉴鉴别方法，通过对尺度、扭曲和字位置

3、微变的印鉴进行识别，并与环投影统计决策法进行对比来验证该方法的有效性，发现当将印鉴内部字信息与印鉴边缘分开识别讨，该方法的识别效果优于统计决策法，是一种比较理想的印鉴识别方法。yi关键词：内窥镜，畸变校正，多项式映射，线性搜索法，印鉴鉴别，环投影模板匹配，统计决策法。abstractAbstractThetechniquesofimageprocessingandpatternrecognitionareaninevitableresultforintelligentizingmachine，itwereextensivelyappl

4、iedto也eareasofscientificstudies．industrialandagriculturalmanufactures，martialtechniques，governmentaldepartmentsandmedicaltreatments．Inthisresearch．distortioncorrectionofendoscopeimageandsealimprintrecognitionbasedonring·projectingtemplatematchingarestudied，whicharcveryp

5、racticalfordoctorstodiagnosetrueanddulystateofanillnessandforgovernmentalcorrelativedepartmentstoidentifyrightandfleetlysealimprints．Someimportantresearchresultsachievedinthisthesisasfollows：1．Distortioncorrectionofendoscopeimage(1)．Theintensitypropertiesofendoscopeimag

6、earestudied，anewtechniqueforendoscopeimagebinarizationusingthedynamichistogramthresholdtechniqueandgriddotscenterdeterminationusinganintegratedneighborhoodsearchareproposed．(2)．We，analyzingthereasonsofanendoscopesimagedistortion，developthedistortionmodel，themappingpolyn

7、omialandthelinesearchmethodofguaranteedconvergence．ItCanbeobserved也atanumberofpixellocationsareleRvacantinthecorrectedimage，duetotheinhomogeneousexpansionofthedistortedimage．Toobtainthecorrectintensityinformationofthesevacantpixels,aback-mappingpolynomialisderivedwhichm

8、apseverypixelfromthecorrectedimageontothedistortedimage，andthecoefficientsarecalculatedbyusingnonlinearregmssi