信念非修正的极小模型方法

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1、分类号UDC密级单位代码大连海事大学工程硕士学位论文信念非修正的极小模型方法(学位论文形式：应用研究)李强强指导教师黄映辉职称学位授予单位10151教授大连海事大学申请学位级别工程硕士工程领域计算机技术论文完成日期2014年6月答辩日期2014年6月答辩委员会主席!皇趑：MinimalModelMethodforBeliefNon．．RevisionAThesisSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringby

2、LiQiangQiang(ComputerTechnology)ThesisSupervisor：ProfessorHuangYinghuiJun．2014大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，撰写成硕士学位论文!鱼盒韭丝垂丝拯41撞型友洼：。除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：槛学位论文版权使用授权书、‘本学位

3、论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定，即：大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中，并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于：保密口在——年解密后适用本授权

4、书。不保密团(请在以上方框内打“√”)论文作者签名：专堤弓黾导师签名：黄叠央穆日期：砂f中年‘月nEt中文摘要摘要单调推理无法满足人们对客观世界的认知，为此提出了非单调推理。人们从外界获取的信念往往不总为真，当获取的新信念与原有信念集中的信念相矛盾时就会出现不一致，如何对信念集进行协调性维护是常识推理的关键问题之一。目前对不一致信念进行处理的主要方法是信念修正方法，其主要不足之处在于：有可能会丢失有用信念和产生多个结论难以选择。本论文对不一致信念的处理则采用信念非修正的极小模型方法，其基本思想是：允许信念集中存有不一致信念，进而据此信念集推理出“不含不一致信念的推理结论”，

5、且保证其为最简。信念非修正的极小模型方法能够避免丢失有用信念和产生多个结论难以选择，同时也能够解决“在含有不一致信念的情况下无法进行推理”的问题。首先，探讨信念集的极小模型的定义、信念集的极小蕴涵的定义、信念集的极小模型的性质。在对择优逻辑和择优蕴涵研究的基础上，给出信念集的极小模型的定义，并形式化给出信念集的极小蕴涵的定义；对信念集的极小模型的性质进行分析，期望其具有良好的反身性、右弱化性、剪切性。其次，讨论信念集的扩充集的定义、信念集的扩充集的性质。通过分析信念集的极小模型与信念集的极小蕴涵，弃用信念非修正的归结方法而选用信念非修正的极小模型方法来求解信念集的扩充集：对

6、信念集的扩充集的性质进行分析，期望其具有良好的一致性、演绎封闭性、累积性。最后，设计并实现基于信念集的极小模型的信念非修正推理系统。基于信念集的极小模型和信念集的极小蕴涵设计信念集的极小模型集的求解算法，并在此基础之上设计基于信念集的极小模型的信念非修正推理系统，通过现实生活中的实例验证系统性能。结果表明：基于信念集的极小模型的信念非修正推理系统不仅不会丢失有用信念和产生多个结论难以选择，而且所得到的推理结论也最简。关键词：信念集；信念修正；信念非修正；极小模型；极小蕴涵英文摘要ABSTRACTMonotonicreasoningcan’tsatisfypeople’Sco

7、gnitivetotheobjectiveworld，SOnon-monotonicreasoningisproposed．Theobtainedbeliefsarenotalwaystrue，whenthenewbeliefconflictedwithbeliefsintheoriginalbeliefset，thenewbeliefsetwoddappearinconsistent，howtomaintainthecoordinationofthenewbeliefsetisakeyquestionofthec