乙型肝炎患者外周血各淋巴细胞亚群绝对值的变化及临床意义_王维维

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1、检验医学与临床２０１５年３月第１２卷第６期ＬａｂＭｅｄＣｌｉｎ，Ｍａｒｃｈ２０１５，Ｖｏｌ．１２，Ｎｏ．６·７２３··论著·乙型肝炎患者外周血各淋巴细胞亚群绝对值的变化及＊临床意义王维维，陈惠，王娟娟，费奇力，袁向亮，陈谨，刘宏景，荣婷婷，李美星，沈立松△（上海交通大学医学院附属新华医院检验科，上海２０００９２）【摘要】目的分析乙型肝炎患者外周血各淋巴细胞亚群的绝对值的变化，以评估乙型肝炎患者机体的免疫水平。方法选取２０１２年６月至２０１４年８月在上海交通大学医学院附属新华医院就诊的１０９例乙型肝炎肝患者作为乙型肝炎组，另选取２０例同期体检健康者作

2、为健康对照组。采集所有研究对象的促凝和肝素抗凝外周血，临床检测乙型肝炎病毒（ＨＢＶ）抗原抗体免疫指标，采用实时定量聚合酶链反应（ＰＣＲ）检测ＨＢＶ－ＤＮＡ载量，采用流式细胞术检测其外周血各淋巴细胞亚群的百分比与绝对值。并根据乙型肝炎ｅ抗原（ＨＢｅＡｇ）表达水平及ＨＢＶ－ＤＮＡ载量将患者分为ＨＢｅＡｇ阳性组与阴性组，以及ＨＢＶ－ＤＮＡ阳性组与阴性组，比较外周血各淋巴细胞亚群绝对值。结果乙型肝炎患者外周血ＣＤ３＋＋＋＋杀伤性Ｔ细胞（ＣＤ８＋Ｔ细胞、ＣＤ４Ｔ辅助细胞（ＣＤ４Ｔｈ细胞）、ＣＤ８Ｔｃ细胞）、ＣＤ１９＋－＋＋自然杀伤性细胞（ＮＫ细胞）绝Ｂ细胞绝

3、对数均低于健康对照组（Ｐ＜０．０５），组间ＣＤ３ＣＤ１６ＣＤ５６对数比较差异无统计学意义（Ｐ＞０．０５）。ＨＢｅＡｇ阴性患者外周血ＣＤ３＋＋＋＋Ｔ、ＣＤ４Ｔｈ、ＣＤ８Ｔｃ及ＣＤ１９Ｂ细胞绝对值均低于ＨＢｅＡｇ阳性患者（Ｐ＜０．０５），但ＣＤ３－＋＋ＣＤ１６ＣＤ５６ＮＫ细胞绝对值比较差异无统计学意义（Ｐ＞＋０．０５）；ＨＢＶ－ＤＮＡ阳性患者ＣＤ４Ｔｈ细胞绝对值低于ＨＢＶ－ＤＮＡ阴性患者（Ｐ＜０．０１），其余各淋巴细胞亚群的绝对值比较差异均无统计学意义（Ｐ＞０．０５）。结论乙型肝炎患者外周血淋巴细胞绝对数量的变化可提示其免疫功能的紊乱。【关键词】乙型肝

4、炎；淋巴细胞亚群绝对数；细胞免疫；流式细胞术ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－９４５５．２０１５．０６．００２文献标志码：Ａ文章编号：１６７２－９４５５（２０１５）０６－０７２３－０４ＣｈａｎｇｅｓｏｆｐｅｒｉｐｈｅｒａｌｂｌｏｏｄｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅｓｕｂｓｅｔｓａｂｓｏｌｕｔｅｖａｌｕｅｓｉｎｈｅｐａｔｉｔｉｓＢｐａｔｉｅｎｔｓ＊ＷＡＮＧＷｅｉ－ｗｅｉ，ＣＨＥＮＨｕｉ，ＷＡＮＧＪｕａｎ－ｊｕａｎ，ＦＥＩＱｉ－ｌｉ，ＹＵＡＮＸｉａｎｇ－ｌｉａｎｇ，ＣＨＥＮＪｉｎ，ＬＩＵＨｏｎｇ－ｊｉｎｇ，ＲＯＮＧＴｉｎｇ－ｔｉｎｇ，ＬＩＭｅｉ－ｘｉ

5、ｎｇ，ＳＨＥＮＬｉ－ｓｏｎｇ△（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｌｉｎｉｃａｌＬａｂｏｒａｔｏｒｙ，ＡｆｆｉｌｉａｔｅｄＸｉｎｈｕａＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｄｉｃｉｎｅ，ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００９２，Ｃｈｉｎａ）【Ａｂｓｔｒａｃｔ】ＯｂｊｅｃｔｉｖｅＴｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｃｈａｎｇｅｓｏｆａｂｓｏｌｕｔｅｖａｌｕｅｓｏｆｐｅｒｉｐｈｅｒａｌｂｌｏｏｄｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅｓｕｂｓｅｔｓｉｎｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｈｅｐａｔｉｔｉｓＢｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｎｇｔｈｅｉｒｉｍｍｕｎｅ

6、ｌｅｖｅｌ．Ｍｅｔｈｏｄｓ１０９ｃａｓｅｓｏｆｈｅｐａｔｉｔｉｓＢｉｎｏｕｒｈｏｓｐｉｔａｌｆｒｏｍＪｕｎ．２０１２ｔｏＡｕｇ．２０１４ｗｅｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｓｔｈｅｈｅｐａｔｉｃＢｇｒｏｕｐａｎｄｃｏｎｔｅｍｐｏｒａｎｅｏｕｓ２０ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓｏｆｈｅａｌｔｈｙｐｈｙｓｉｃａｌｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎａｓｔｈｅｈｅａｌｔｈｙｃｏｎｔｒｏｌｇｒｏｕｐ．Ｔｈｅｐｒｏｃｏａｇｕｌａｔｉｏｎａｎｄｈｅｐａｒｉｎａｎｔｉｃｏａｇｕｌａｔｉｏｎｂｌｏｏｄｗａｓｃｏｌｌｅｃｔｅｄｉｎａｌｌｒｅｓｅａｒｃｈｓｕｂｊｅｃｔｓａｎｄｃｌｉｎｉｃａｌｌｙｄｅ

7、ｔｅｃｔｅｄｔｈｅｉｍｍｕｎｅｉｎｄｅｘｅｓｏｆｈｅｐａｔｉｔｉｓＢｖｉｒｕｓ（ＨＢＶ）ａｎｔｉｇｅｎｓａｎｄａｎｔｉｂｏｄｉｅｓ．ＴｈｅｒｅａｌｔｉｍｅＰＣＲｗａｓａｄｏｐｔｅｄｔｏｄｅｔｅｃｔＨＢＶ－ＤＮＡｌｏａｄｓａｎｄｔｈｅｆｌｏｗｃｙｔｏｍｅｔｒｙｗａｓａｄｏｐｔｅｄｔｏｄｅｔｅｃｔｔｈｅｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｓ＋＋＋ａｎｄａｂｓｏｌｕｔｅｖａｌｕｅｓｏｆｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅｓｕｂｓｅｔｓ．ＲｅｓｕｌｔｓＴｈｅａｂｓｏｌｕｔｅｎｕｍｂｅｒｓｏｆＣＤ３Ｔｃｅｌｌｓ，ＣＤ４Ｔｈｃｅｌｌｓ，ＣＤ８Ｔｃ＋ｃｅｌｌｓａｎｄＣＤ１９Ｂｃｅｌｌｓｗｅｒｅ

8、ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｌｏｗｅｒｔｈａｎｔｈｏｓｅｉｎｔｈｅｈｅａｌｔｈｃｏｎｔｒｏｌｇｒｏｕｐ（Ｐ＜０．０５）．Ｔｈ