心音数据库综合管理系统开发与应用

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1、单位代码：10293密级：公开专业学位硕士论文论文题目：心音数据库综合管理系统开发与应用学号1211022524姓名赵进导师成谢锋专业学位类别工程硕士类型申请全日制专业（领域）申请电子与通信工程论文提交日期二〇一四年二月万方数据DevelopmentandapplicationofheartsoundsignalintegrateddatabasemanagementsystemThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfo

2、rtheDegreeofMasterofEngineeringByJinZhaoSupervisor:Prof.Xiefeng.ChengFebruary2014万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了

3、谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名：_____________日期：____________南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研

4、究生签名：____________导师签名：____________日期：_____________万方数据摘要心音信号是由于心脏的周而复始地跳动以及血液对心室壁的冲击等因素综合作用产生的，包含了人体生理状态等信息，是最为重要的人体信号之一。心音信号中同时含有大量关于心脏病理状况的相关信息，反映了心脏及心血管结构和生理、病理特征信息。因此，心音信号的去噪、定位、时频域特征以及心音识别等对研究心音信号有着重要的研究意义。本文采用了不同的时频域信号分析方法，提取心音信号时频域特征参数。并利用Delphi和Ma

5、tlab混合编程的方法，编程设计了具有良好交互性的人机交互(GUI)心音数据库综合管理系统，本论文从以下几个方面对心音信号进行了研究：1.心音信号的预处理以及心音定位：对采集来的心音信号，我们需要先进行阈值去噪处理，保留心音信号主要成分，利用包络提取和插值法，并根据心音信号的时域特征，对心音信号进行定位分析并提取其相应的时域特征。2.对心音信号从时域、频域以及时-频域三方面进行了研究，分析其特征参数。并利用小波变换原理、构造理论以及S变换原理，构造了具有较高相识性的高斯心音窗函数，并用其对S变换进行改进。

6、经实验发现，改进的S变换能够更为详细地分析心音信号的局部特征，对微弱地心音信号有较好的分辨率以及能量聚焦性。3.利用MFCC方法对心音信号进行特征值提取，得到多维的特征参数。考虑到参数的有效性和实用性，我们利用PCA法对心音特征参数进行降维处理，保证了有效性基本不变的情况下，降低特征参数的维数。最后，将所得地特征参数全部保存在心音数据库中。4.利用Matlab和Delphi混合编程的手段。在Delphi环境下，编程实现了具有良好人机交互地心音数据库综合管理系统。根据心音信号处理流程和系统模块设计，合理规划

7、系统设计方案。由于将心音信号的特征值保存在数据库中，当数据库里心音信号类型足够丰富，心音识别越来越准确的情况下，可以通过数据库里已知的心音信号对未知心音信号做出预判，这样可以更能有效方便地对心音信号进行识别，分析其可能的心音状态，分析病人可能的病理特征以及严重程度，减少经济损失，并且为进一步治疗提供参考。关键词:心音信号，心音定位，改进S变换，delphi和matlab混合编程I万方数据AbstractHeartsoundsignalgeneratedduetothebeatingoftheheartpe

8、riodicallyandimpactedbymanyfactorslikethatthebloodstrikestheheartwall.Asoneofthemostimportanthumansignals,itcontainsalotofrelevantinformationaboutthestatusofcardiacpathology,reflectingtheheartandcardiovascularstruct