心电基线漂移去除方法的比较研究

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1、第22卷第5期航天医学与医学工程Vol.22No.52009年10月SpaceMedicine&MedicalEngineeringOct.2009·综述·3心电基线漂移去除方法的比较研究112李延军,严洪,王增丽(1.中国航天员科研训练中心,北京100094;2.清华大学微电子所,北京100084)摘要:基线漂移可严重影响心电信号的分析与处理。滤波法和拟合基漂法是去除心电基线漂移的两类主要算法。本文讨论了形态滤波、中值滤波、线性相位FIR滤波、小波变换、形态和小波相结合、中值滤波和小波相结合等去除基漂的滤波方

2、法,并与导数法与坐标法这两类基漂拟合方法进行了对比。实验结果表明,滤波法实现简单,但精度较低;分段拟合法去除基漂的效果更好,有自适应的特性而且失真较小。无论是实时性还是准确性,基漂拟合法都比滤波法更有优势;但某些场合下,基漂拟合点的提取十分困难,此时只能使用滤波法。本文比较了基漂去除的常用方法,从而为基漂去除方法的选择提供参考。关键词:心电图;噪声抑制;基线漂移;数字滤波;多项式拟合中图分类号:R319;TP391文献标识码:A文章编号:100220837(2009)0520381206AComparative

3、StudyonRemovalMethodsofECGBaselineWandering1LIYan2jun,YANHong,WANGZeng2li.SpaceMedicine&MedicalEngineering,2009,22(5):381~386Abstract:BaselineshifthassevereeffectsontheanalysisandprocessingofECG.Filterandbaselinepolyno2mial2fittingarethemainmethodsforremovin

4、gbaselineinterference.Thispaperdiscussedthefilteringwaysofmorphologyfilter,medianfilter,Linear2phasefiniteimpulseresponse(FIR)filter,wavelettransform,mor2phologyandwaveletcombinedmethod,medianfilterandwaveletcombinedmethod,comparingwiththeap2proachofbaseline

5、polynomialfittedwaywhichcomposedofdifferentialmethodandcoordinatesmethod.Ex2perimentalresultsshowedthatthepoly2fittingapproacharemoreefficient,hadcertainadaptivequalityandlit2tledistortion,whilefilterwayswereeasytoimplementbutnotaccurateenough.Asforrealtimea

6、ndaccura2cy,polynomialfittedwayhasanadvantageoverfilteringways.Underthecircumstancesofhavinggreatdiffi2cultyinextractingbaselinepoints,itismoreappropriatetousefilterwaystoeliminatebaselinewandering.Thispapercomparedthemethodsincommonuseforsuppressingbaseline

7、wandersoastohelpuserstochoosetheproperway.Keywords:ECG;noisesuppressing;baselinedrift;digitalfilter;polynomialfittedAddressreprintrequeststo:YANHong,ChinaAstronautResearchandTrainingCenter,Beijing100094,China基线漂移是心电信号幅值测量与形态分析即便有些研究使用MIT/BIH数据库(http://(尤其是ST

8、段)的重要影响因素,抑制基线漂移www.physionet.org/)的样本,但由于MIT/BIH数是正确获取心电信息的前提。滤波法和拟合基线据都包含基漂、工频、运动伪迹等多种干扰(实际法是两类最常用的基漂抑制方法。传统方法如小的体表ECG必然受噪声干扰),因此,不能定量比[123][425][627]波分解、形态滤波、FIR滤波、中值滤较各种算法对信噪比(signal2noisera

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