孤立点挖掘在医学图像处理中的应用研究及实现

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1、孤立点挖掘在医学图像处理巾的应用研究及实现摘要医学图像的数据挖掘不仅是数据挖掘研究领域的一个热点，也是难点。目前图像挖掘的工具较少，挖掘过程需要人工干预，很难实现完全的自动化。在实际的医疗工作中，医生对病人的医学图片的检查往往是通过多年的临床经验来进行的，而个人的临床经验又不可能面丽俱到，何况检查的过程中还会存在很多的偶然性的干扰因素．所以很有必要利用数据挖掘技术为医疗行业提供帮助。本文针对传统的数据挖掘技术在图像挖掘方面的不足，分析了当前图像挖掘的特点及现状，并在伞晤、深入掌握数据挖掘技术的基础上，结

2、合图像处理、人二L智能和医疗领域知识，提出了⋯种新颖的基于像素聚类的医学图像孤立点挖掘技术，详细介绍了孤立点挖掘技术如何在cT图像}具体应用及实现．描述了医学cT图像的孤立点挖掘方法、过程及其实现。该过程首先收集大量的医学cT图像，对原始图像进行预处理，然后进行分割并提取参数，最后使用孤立点挖掘技术来挖掘町能存在病变信息的图片．可以帮助医生高效率地进{I疾病检查和诊断。，乏键词：医学图像，数据挖掘，图像挖掘，孤立点挖掘4孤立点挖掘狂隈学围像处理中的盥用研究及实现AbstractImageminingis

3、animportantanddifficulttopic．ThereisaJackofeffectivetoolsforimagemining，miningprocessneedshumaninterfereandcannotbecompletelyautomated．Inhospital，doctorsdetectthemedicalimagesusuallybytheirpersonalexperienceandindividualway,buttheirpersonalexperiencescan

4、notreacheveryaspectofamatter，theratherthattherearealwaysmanyotherstochasticthingsdisturbinghimeverytime，allofthesemaybringonthemistakesofhisexamines．So，it’sveryimportanttomakethewayofdetectingillnesstobestandardizationbythehelpofcomputertechniques．Inthis

5、paper,we’11analysethecharactersofimageminingandcurrentdevelopmentinthisfield．Basedontheinformationofdatamining、imageprocessing、artificialintelligenceandmedicalknowle心e，weproposeanewisolatedpointminingmethod：IsolatedpointminingfrommedicalCTimagebasedonclu

6、steringmethodonimage—pixels．Inthispaper，wewilldescribethewholeprocessoftheisolatedpointmining．Firstly，theisolatedpointminingprocessextractsCTimagesfeamresandpreprocessthedata，andthendividestheimagesbythewayofclusteringmethodonimage—pixels，constructstheve

7、ctorsofparameter，andminestheisolatedpoint．Withtheresults，wecanhelpdoctorstodetectillnessbyamoreefficientway．Keywords：Medicalimage，Datamining，Imagemining．1salatedpointmining5孤立点挖捆在医学图像处理中的应用研究及实现第一章概述1．1研究背景、目的和内容在科学高度发达的今天，人们已经可以通过各种技术手段获得肉眼不可能直接观察得到的许多极

8、有价值的图像资料，例如医学图像(CT图像，ECT图像，核磁共振图像)，人造卫星图像和各类数字照片等等，而存储技术的发展也已经使得大规模图像数据库成为现实。这些图像包含了大量的对人们有用的信息，但是对于用户来说，仅凭人工手段和个人经验去分析、处理这些图像，是难以充分发现和利用其中潜在的知识的。因此，将汁算机技术引入图像处理领域，特别是对大规模图像所蕴涵的信息的挖掘、整理工作中，就成为十分迫切的需求。在众多的计算机应用技术中，数据挖掘(Data