基于车流结构的计重收费可变附加值模型研究

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1、公路交通技术2013年10月第5期TechnologyofHighwayandTransportOct.2013No.5基于车流结构的计重收费可变附加值模型研究隆冰,朱晓宁(北京交通大学交通运输学院,北京100044)摘要:计重收费是一种最主要的货车收费形式。为了分析货车流对公路交通的影响,均衡货车交通量的时空分布,需对传统计重收费方式进行优化。分析车流结构对公路使用寿命、通行能力、交通安全的影响,建立可变附加值模型,并分别对按车型收费、轮轴收费、计重收费、可变附加值计重收费4种方式在不同车流结构或货车总质量下的100km收费额度进行对比分析。分析表明,若按车型收费,在货车总质量和流量较

2、小的情况下适用性较好;而按可变附加值计重收费则可更加合理地反映货车对道路及交通流的影响。关键词:计重收费;可变附加值模型;传统收费方式;货车流量比文章编号:1009—6477(2013)05—0122—05中图分类号:U412.366.1文献标识码:AResearchonModelofVariableAddedValuesinChargebyWeightBasedonTrafficFlowStructuresLONGBing,ZHUXiaoningAbstract:Chargebyweightisoneofthemostimportanttruckchargingforms.Inorde

3、rtoanalyzeinfluencesoftruckflowonhighwaytrafficandequalizespace-timedistributionoftrafficvolumeoftrucks,traditionalchargingmodesshouldbeoptimized.Thispaperanalyzesinfluencesoftrafficflowstructuresonservicelife,trafficcapacityandtrafficsafetyofhighways,establishesthemodelofvariableaddedvalues,andc

4、onductscomparativeanalysisforchargeamountper100kmof4modes,i.e.chargebyvehicletypes,chargebywheelandaxle,chargebyweightwithvariableaddedvaluesunderdifferenttrafficflowstructuresortotalmassoftrucks.Theanalysisshowsthatchargebyvehicletypeshasgoodapplicabilityinthecaseofsmalltotalmassandflow;whilethe

5、chargebywithaspervariableaddedvaluescanreflectinfluencesoftrucksonroadandtrafficflowinmorereasonableway.Keywords:hargebyweight;modelofvariableaddedvalues;traditionalchargingmodes;flowratiooftrucks随着我国经济的快速发展,高速公路的交通量理、科学的车辆通行费征收方式。陆键等根据货13趋增大,其中货车交通量的增大对公路交通流造车出行者出行选择模型设定了若干可变收费方案,成了诸多不利影响。因为货车轴重

6、较大,对路面的从通行能力、服务水平、交通安全及通行费变化等4损伤更大,随着其交通量的增加,道路使用寿命将降个方面进行了评价,并建立了评价指标体系以对最低;货车行驶速度较慢,当道路上货车所占交通量比优可变收费方案进行选择。任英伟在总结可变收例较高时将影响整个交通流的速度,通行能力也将费理论基础上,采用逆向分析的方法确定了可变收随之减小;货车体积大,所需侧向净宽较大,同一行费方案,并利用通行能力、饱和度及高峰时段交通事驶速度下,货车需要的安全距离更大,而货车流量比故率等指标对可变收费方案进行了评价。刘存凯的增大也会降低交通流的安全性。对比分析了按车型收费和计重收费的优缺点,总结周平等⋯对计重

7、收费与按车型收费2种收费管了按车型收费中存在的问题,论述了计重收费的合理模式进行了对比分析,探讨了计重收费的优势,并理性。岳通等分别从动态和静态2个方面对超限通过数值算例验证了计重收费是一种更加公平、合货车进行处理,在高速路段上根据高速公路收费网收稿日期:2013—03一l1作者简介:隆冰(1990~),男,重庆市人,在读研究生2013年第5期隆冰,等:基于车流结构的计重收费可变附加值模型研究12:3络获取的动态计重预检数据,引导超

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