基于决策树学习和规则提取的热轧数据分析

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1、武汉科技大学硕士学位论文基于决策树学习和规则提取的热轧数据分析姓名：杨峰申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：陈和平20090426第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractKnowledgeDiscoveryinDatabase(KDD)isawholeprocessthatconverttherawdataintousefulinformation，anddataminingisanindispensablepartofit．DataMiningisamultidisciplinaryfieldofinterdisciplinaryresearch，i

2、tCallcombinetraditionaldataanalysismethodswithcomplexalgorithmofdealwithalargeamountdata,anditprovidesexcitingopportunitiesfortheexplorationandanalysisofnewdatatypesandnewmethodstoanalysisolddatatypes．Classificationisawidelyusedonebranchofthefieldindataminingalgorithms．Aneventoragroupofob

3、jectsareclassifiedbyit．Throughthetrainingdatasetofminingclassificationmodelavailable．classificationmodelusedtoanalyzeexistingdata；itcanalsousetopredictthefuturetrends．Decisiontreeisatypicalclassificationalgorithm，itcanreasonoutclassificationrulesofdecisiontreeformfromonegroup110orderandon

4、rulescases．OLEDBforDMnormisasetofAPIthatitisproposedbyMicrosoftforthedataminingmarkettoprovideanindustrystandard，DatabaseapplicationdeveloperscallstructuredataminingmodelsintheirdatabasesbyOLEDBforDMnorlll，theyusethesemodelstocompletealargeamountofpredictionandanalysismission，andthesemode

5、lsCanbesharedwithotherapplications．Thispaperanalysiscontinuoushot—rolledmillsdata,usingSQLServerdataminingsolutionstogeneratedecisiontreesbycombiningwithVisualC++6．0andOLEDBforDMnorm，a．storagemodelofdecisiontreerulesbasedonrelationaldatabaseandtheruleextractionmethodbringforwardaccordance

6、withthecharacteristicsofdecision-makingproductionrulesitself．ThemethodsofapplicationmodelandtheprocessofdataminingsysteminthepaperareveryusefultodesignandtoimplementdataminingbasedonSQLServer．Keywords：DataMining，DecisionTree，Production，RuleRulesExtraction，OLEDBforDM，SQLServer武汉科技大学研究生学位论文

7、创新性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：日期：骅研究生学位论文版权使用授权声明本论文的研究成果归武汉科技大学所有，其研究内容不得以其它单位：的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门(按照《武