基于决策树物料采购数据的分析

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1、AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringAnalysisofdataforpurchasingmaterialbasedonDecisiontreeCandidate：GuYeLongMajor：ComputerTechnologySupervisor：ZhangXiaofangHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,201

2、2独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据

3、库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在_____年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日摘要随着社会的进步和经济的发展，企业需要处理的数据日益繁多而且复杂。而与此同时，数据对于企业来说，越来越占着重要的地位。但是数据的处理以及识别数据中所带有的信息非常复杂。没有正确的方法，要想使得数据对公司企业有作用，便显得非常困难。鉴于此，提出一种解决方法，以帮助公司快速、更高可靠性、更高效率的做出决策，显得十分重要。

4、论文介绍了数据挖掘技术和决策树及其算法。数据挖掘是指在庞大而且混乱的数据中挑拣出对决策有作用的数据信息。数据挖掘技术现已成为一门专门性的学科，针对上述问题，提出了很多有效的解决办法。决策树是数据挖掘的一种方法，它为数据挖掘技术提出了很有效的分类思想。将数据对应的属性按照一定的方式分类，然后建立一棵树，使得数据明了清晰。决策树算法是建立决策树的实战方法。它根据不同的理论，对数据进行分析，从而得到一棵更加精确的树结构。本文使用了决策树算法中的C4.5算法，构建最终决策树，并根据程序的结果进行分析，找到能够影响采购物料的决策的背后因素，或者是对于物料

5、是否可以采购的决定性因素。本文分析了数据库的样本例子，去掉了非相关因素，并且对相关因素根据其信息增益率进行排序，对于公司在现在或者将来的某个时候购买物料的时候，可以起到一定的指导性作用，以免公司的决策发生重大的失误。关键词：数据挖掘，决策树，决策树算法，信息增益率IAbstractWiththesocialprogressandeconomicdevelopment,enterprisesneedtoprocessmorevariousandcomplexdata.Butatthesametime,thedatafortheenterprise

6、,occupiedanmoreandmoreimportantposition.However,dataprocessingandrecogninginformationfromdataisverycomplex.Withwrongway,itisdifficulttomakedataworkforenterprise.Inviewofthis,itisimporanttoputforwardakindofsolutiontohelpcompanytomakeadecisionfaster,higherreliabilityandefficie

7、ncy.Inthistopic,weintroducesthedataminingtechnologyanddecisiontreeanditsalgorithm.Dataminingisthatpickingoutinformationwhichishelpfultomakedecisionfromlargeandconfusingdata.Dataminingtechnologyhasbecomeaspecializedsubject,whichputforwardsomeeffectivesolutionstoresolveproblem

8、sabove.Decisiontreeisamethodofminingdata,whichputforwardaveryeffectiveclass