基于不确定性理论的城市道路交叉口服务水平综合评价

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1、第39卷，第1期公路工程Vo1．39，No．12014年2月HighwayEngineeringFeb．，2014基于不确定性理论的城市道路交叉口服务水平综合评价朱兴琳(新疆农业大学机械交通学院，新疆乌鲁木齐830052)[摘要]为有效监测和评估交叉口通行效率，探索和构建了城市道路平面交叉口的综合评估模型。针对道路平面交叉口服务水平综合评价中存在的随机性和模糊性，运用云理论的不确定推理特性和物元理论兼具定性、定量分析的优点，提出了基于正态云物元理论综合评估模型。综合层次分析法和信息熵理论确定了平

2、面交叉口各评价指标的权重系数。最后以采集乌鲁木齐市某交叉口在不同天气下交通运行状况数据为例，对交叉口进行综合评价研究，研究结果与实际吻合较好，表明该评价方法具有较好的科学性和可操作性。[关键词]道路工程；正态云物元模型；交叉口评价；信息熵[中图分类号】U412．35[文献标识码]A[文章编号]1674—0610(2014)01—0l16一O5ASyntheticAssessmentofUrbanRoadwayIntersectionBasedonUncertainTheoryZHUXinglin

3、(SchoolofMachineryandTraffie，XinjiangAgriculturalUniversity，Urumqi，Xi~iang830052，China)[Abstract]Toeffectivelymonitorandassessintersectionoperationefficiency，syntheticassessmentmodelofurbanat—gradeintersectionisexploredanddeveloped．Consideringtherand

4、omnessandfuzzi—nessofinfluentialfactorsofintersection，combinednormalcloudmatter—elementmodelbasedonuncertainreasoningfeaturesofcloudtheoryandqualityandquantityadvantagesofmatter·-elementtheoryispro-posed．AHPandinformationentropyareusedtodeterminethew

5、eightcoeficientsoftheevaluationinde—xes．Finally，theobserveddataaccordingtothediferentweathertrafficoperationconditionsofUrumqiintersectionisadoptedtoverifythefeasibilityandutilityofthemethod．Thestudyresultsshowthatthee—valuationmethodisscientificando

6、perationalinpracticalexperience．．[Keywords]Roadengineering；Normalcloudmattertheory；Intersectionassessment；Informationentropy交通拥堵、交通安全及交通污染等城市交通问多研究，大体上可归纳为基于模糊理论、基于灰题已日益引起人们的关注，尤其是城市道路平面交色理论、基于可靠度(概率统计学)理论以及基叉口交通拥堵尤为显著。研究显示⋯，车辆在一条于人工智能算法的综合评价方法等。基于模糊

7、道路上行驶，在交叉口产生的延误约占全程行程时理论、灰色理论的平面交叉口综合评估方法在确定间31％。因此，交叉口交通问题处理的好坏直接关各影响因素的隶属函数时，受主观因素影响较大，评系到道路网的畅通与否，且交叉口交通问题的解决价结果的客观性受到限制。基于人工智能的评价方离不开对交叉口现状的分析与评价。交叉口服务水法在于评价结果受样本依赖性较大，且计算较繁琐。平综合评价实质上不仅是对影响交叉口交通运行效基于可靠度理论的平面交叉口评价方法准确性在很率的各因素综合分析，同时也是对交叉口进行综合大程度上更

8、多依赖与各指标基准值的选取。以上所改善的必要前提。国内外对交叉口评价方法做了很述评价方法没有全面考虑影响因素的随机性和模糊[收稿日期]2013-03—28[基金项目]新疆农业大学前期资助课题(XJAU201015)；自治区重点产业紧缺人才专业大学生创新项目(jqzy04201ll02)[作者简介】朱兴琳(1972一)，女，新疆乌鲁木齐人，博士，副教授主要研究方向为城市道路交通系统、道路交通安全。第1期朱兴琳：基于不确定性理论的城市道路交叉口服务水平综合评价117性。针对以上不足，本文引入人工智能