基于LMDI模型的能源碳排放影响因素识别及行业减排潜力研究——以上海市为例

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2、sionsbasedonLMDIModel-ACaseStudyofShanghaiCandidate:LipingZHANGStudentNumber:1131416School/Department:CollegeofEnvironmentalScienceandEngineeringDiscipline:EngineeringMajor:EnvironmentalScienceSupervisor:Prof.FengtingLIMarch,2014万方数据基于LMDI模型的能源碳排放影响因素识别及行业减排潜力研究

3、以上海市为例同济大学万方数据学位论文版权使用授权书本人完全了解同济大学

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5、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：年月日万方数据同济大学硕士学位论文摘要摘要随着全球气候变化和能源短缺问题的凸显，低碳经济发展已经成为可持续发展中的重要内容。上海市作为经济发达的沿海城市，节能减排压力巨大，识别产业-行业层面碳排放的影响因素，预测未来行业的减排潜力对于上海市低碳发展意义重大。本文首先采用碳排放系数法对2002-2011年上海市产业-行业层面涉及22种能源物质的能源相关碳源分布特点进行分析，然后基于此分析利用对数平均迪氏指数分解法（Lo

6、g-MeanDivisiaIndex,LMDI）分别对6个产业部门和2个生活部门以及制造业中30个分行业的碳排放影响因素从经济规模效应、产业结构效应、能源强度效应、生产能源结构效应等8个角度进行解析，最后选取轻工业中高碳排放造纸及纸制品业进行行业实证分析，并基于LMDI预测模型对其在2020年4个情景模式下的减排潜力进行讨论。（1）碳源分析可知，上海市2002-2011年能源相关碳排放总量呈增加趋势，工业是其首要碳源，2002年和2011年的比重分别为66.2%和53.6%，呈现逐渐下降的趋势。制造业是工业部门中的主要碳源，所占比重高达90%。（2）生产和生活部门在2002-2005、20

7、05-2008和2008-2011年3个时期的因素分解分析表明，经济规模效应是6个生产部门碳排放量增加的首要因素，各时期贡献值分别为1349.21、1580.87和1384.94万吨。人均能耗效应是2个生活部门碳排放量增加的首要因素，各个时期贡献值分别为115.45、149.61和136.67万吨，人口规模效应的正向驱动作用相对较小。能源强度在2002-2005年和2008-2011年是碳排放量减少的主要动力。产业结构和生活能源结构在整个时期不断优化，而生产能源结构有待进一步优化。（3）制造业中30个分行业在2005-2006、2006-2007和2007-2008年3个时间阶段的因素分解

8、分析表明，经济规模效应依然是整体制造业、制造业中重工业和轻工业碳排放增加的主导因素。各个阶段制造业整体行业结构效应分别为-232.98、-435.41、-461.14万吨，能源结构效应分别为-95.62、-3.7和-2.57万吨，因此行业结构和能源结构均得到不断优化。而2007-2008年轻工业和和重工业的的能源强度驱动效应均为正，促进了整个制造业碳排放量的增加，能源利用效率有待进一步提高。（4）通过LMDI预测模型对2