几种水文时间序列周期分析方法的比较研究

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1、河海大学硕士学位论文几种水文时间序列周期分析方法的比较研究姓名:肖志国申请学位级别:硕士专业:水文学及水资源指导教师:陈元芳;王栋20060701摘要水文对阕序列的周期(包攒麓单周期、复会周期以及近似周熬)的识别、判定是~个较嚣难熬阚题,其凰期成分分据载好蓼将妻接影瞬到泰来年玲或晟份麴水文特挺的预测耩震,因戴,对于翔秘有效建避行本文黟捌震耀数分据检测,已成势绩受拳文学袭关注鹩一个研究谋莲。本文主要辩足释常凳的辩阔

2、

3、擎残蠲麓分析检溅方法麸实测样本计算帮统计试疆两个方黼进行院较分析,戳薪避一步了解举蓠方法梭溺精度豹差努。本文分析比较所考虑的周期分轿的

4、三种计算方法是:简举分波法、傅立时分祈法戳及最大熵谱分析法。所收集实测资料包括年径流、年降水量和年汛期雨量等,所涉及站点包括南、北方湿润和干毕地区,共有57个序列。计算结果发现不同方法得到的结渠不完全相同,傅立叶分析法和最大熵谱分析法的计弊结果相对较为接近,但简单分波法的计算结果与它们差异较大,有些情况下差异还很大。为了进~步了解并比较三种周期分析方法计算的有效性,本文采用统计试验方法生成已知特定周期的水文时间序列,分别对其采用三种方法进行计算。结果表明:简单分波法的计算结果受样本长度的影响较大,傅立叶分搬法与最大熵谱分析法的结果与总体真僮攘对鞍为

5、接避,毽照羲假定序列随机成分加大,则芟周期分掇精度降低。从实际样本诗舅和统诗试验熬综会分辑哥知,最大熵落分摄法豹诗算稳定性要曦好一些。美键谲:承文爵溺序列;嗣鬻分析;篱革分波法;{骞立时劳橱法;最大熵谬分辑法;魄较;统计试验AbstractItisadifficultquestiontoidentifyanddeterminatethecrypticperiodofhydrologicaltimeseries,includingsimplecycle,compoundcycleandpotentialcycle,andits祥箍li锣ofanaly

6、siswillinfluencetheprecisionofpredictionofthehydrologycharacteristicofthecomingyearormonthdirectlyinitscycle。So,howtOcarryonthecycleanalysisofthehydrologicaltimeserieseffectivelyhavealreadybecomeasubjectforresearchconcemedbyhydrologyscholarextremely.强isthesisdiscussesmainlysev

7、eralcornn20nanalysismethodsofhydrologicaltimeseries.WecomparethemfromtwoaspectsofsurveysamplecalculationandMonte-Carloexperiments,inordertounderstandtheprecisiondifferenceoftheseveralmethodsfarther.Inthisthesis,threekindsofcalculationmethodsareconsideredandcompared:simpleparti

8、alwavemethod,Fourieranalysismethodandmaximumentropyspectralanalysismethod.Thesethreekindsofmethodsareoftenusedtocalculatethecrypticperiodofhydrologicaltimeseries.Collectandsurveythematerialsincludingtheannualrunoff,annualrainfallandannualfloodseasonrainfall,ctc.Thereare57array

9、stogetherinmoistandaridregionsofthesouthandtheNorth.曩撼calculationresultsthatarcreceivedfromthedifferentmethodarenotselfsame.n地resultsofFourieranalysismethodandmaximumentropyspectra}analysismethodarecomparativelyclose,buttheresultofsimplepartialwavemethodisverydifferentwiththem

10、,andthedifferenceisbigsometimes.Inordertocomparefarthertheval

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