企业隐性知识存量的度量机制研究

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1、Y771684学校代码:10246学号:022025063後旦大学硕士学位论文企业隐性知识存量的度量机制研究院专姓系:管理学院业:管理科学与工程名:沈洪波指导老师:张成洪副教授完成日期:2005年5月20日麓瓣零拓全文公在,。了022025063沈泱渡y771684企业隐性知识存量的度量机制研究摘要在知识经济时代,战略性的资源已不再是传统的劳动力资本和金融资本,而是知识资本,知识已经成为企业经济活动中最重要的因素。因此在当前复杂的商务环境下,度量企业的知识存量对企业的经营管理有着重要的意义。而对知识度量的难点首先在于

2、知识存在的形态不同,结构各异;其次,不同知识的复杂程度、效用是各不相同的。当前知识的度量土要分为知识存量的度量和知识流量的度量,而知识存量的度量是知识流量度量的基础。由于知识分为显性知识和隐性知识,而显性知识具有正式、规范、客观有形的结构,产权关系容易表达的特点,度量起来比较容易,而且当前的有关知识存量度量的研究主要集中在显性知识方面,而隐陡知识存量度量方面的研究不多。但是显性知识大都来源于隐性知识,不仅如此,核心竞争力常常表现在不易模仿、不易转移的隐性知识上,因此企业隐性知识存量的度量显得更为重要。为此本文首先对国

3、内外知识度量的相关研究作了综述,在分析企业核心竞争力的基础上提出对企业知识的界定,在分析知识的分类和特性的基础卜明确了企业知识存量的定义。为了对企业知识存量进行度量又对企业的隐性知识作了进一步的细分.并分析了度量面临的问题和度量所要满足的条件,从而给出了一种企业隐性知识存量的度量框架。对于隐性知识存量度量的结果本文又采用灰关联分析对其进行了静态评估,同时又对灰关联分析模型进行了改进并用于其动态分析,最后基于灰预测模型对企业隐性知识存量进行了预测。关键字:知识度量、知识存量、隐性知识、灰关联、灰预测第1页共46页022

4、025063沈洪波企业隐性知识存量的度量机制研究AbstractIntheeraofknowledgeeconomy,thestrategicresourcesforanenterpriselienolongerinthetraditionallaborcapitalandfinancialcapital,butinknowledgecapital,sinceknowledgehasalreadybeenthemostimportantfactor{n也eeconomicactivitiesofanenterpris

5、e,Therefore.underthecurrentcomplicatedbusinesscircumstances,itisofessentialmeaningtotheoperationandmanagementforanenterprisetoproperlymeasuretheknowledgestocks.AndthedifficultiesinmeasuringtheknowledgestocksfirstlieinthedifieFencesofknowledgefoITnandstructurean

6、dsecondlyinthevarietiesofthedegreeofthecomplexitiesandtheeffectofdifFerentkindsofknowledge.Thecurrentknowledgemeasurementmainlyconsistsofthatoftheknowledgestocksand也atoftheknowledgeflow,withtheformerasthebasisofthelatter.Andknowledgeitselfcanbedividedintotheexp

7、licitknowledgeandthetacitknowledge。Astheexplicitknowledgeischaracteristicofformal,standardandobjectiveexistingstructureandeasyexpressionofthepropertyrightrelationship,itiseasiertobemeasuredandmoreover,presentresearchesconcerningthemeasurementofknowledgestocksma

8、inlyconcentratesintheexplicitknowledgeandnotsomuchinthetacitknowledge.ButtheexplicitknowledgemostlycomesfromthetacitoneandthecorecompetencesofanenterpriseoRen1iesinthelaRerw

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