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《实验四图像压缩编码程序设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、实验名称：图像压缩编码程序设计一、实验目的和要求本实验为设计性实验，其目的是理解有损压缩的概念，特别是通过K-L变换或DCT变换，掌握压缩编码的基本原理、算法，并通过编程给予实现，对原始图像数据和解压后的图像数据进行失真估计，了解压缩性能及其重建效果的影响、作用，给出适当的理论分析。二、实验内容和原理本实验是在根据图像压缩基本原理的基础上，独立设计图像的有损压缩编码算法，并在MATLAB编程环境中编程实现。其要求是：1）选择一种有损压缩编码算法（K-L变换或DCT变换）对一幅数字图像进行压缩编码，计算出压缩率，并显示编
2、码前图像。2）对编码后的数据进行解压，并显示解压后图像。3）改变算法参数对原始图像数据和解压后的图像数据进行失真估计。4），通过改变算法参数（比如改变图像编码的子图像小块的尺度等）进行算法比较和讨论。三、实验环境硬件：计算机软件：Windows2000和MATLAB编程环境。四、算法描述及实验步骤1、读入图像：clearI=imread('1.jpg');%读入原图像；R=I(:,:,1);R1=im2double(R);%将原图像转为双精度数据类型；2、进行DCT矩阵变换（重复三次），并显示原图像大小、压缩图像大小、
3、压缩比：T=dctmtx(8);%产生二维DCT变换矩阵L=blkproc(R1,[88],'P1*x*P2',T,T');%计算二维DCT，矩阵T及其转置T’是DCT函数P1*x*P2的参数Mask=[1010000011001000110000000000000000000000000000000000000000000000];%二值掩膜，用来压缩DCT系数，只留下DCT系数中左上角的10个L2=blkproc(L,[88],'P1.*x',Mask);%只保留DCT变换的10个系数[mn]=size(L2);J
4、=[mn];fori=1:mvalue=L2(i,1);num=1;forj=2:nifL2(i,j)==valuenum=num+1;elseJ=[Jnumvalue];num=1;value=L2(i,j);endendJ=[Jnumvalue];enddisp('原图像大小')whos('L2');disp('压缩图像大小：')whos('J');disp('图像的压缩比：')disp(m*n/length(J))%解压缩t1=J(1);t2=J(2);K(1:t1,1:t2)=0;i1=1;j1=1;fori=
5、3:2:length(J)c1=J(i);c2=J(i+1);forj=1:c1K(i1,j1)=c2;j1=j1+1;ifj1>t2i1=i1+1;j1=1;endendendR2=blkproc(K,[8,8],'P1*x*P2',T',T);%逆DCT，重构图像G=I(:,:,2);G1=im2double(G);%将原图像转为双精度数据类型；T=dctmtx(8);%产生二维DCT变换矩阵L=blkproc(G1,[88],'P1*x*P2',T,T');%计算二维DCT，矩阵T及其转置T’是DCT函数P1*x
6、*P2的参数Mask=[1010000011001000110000000000000000000000000000000000000000000000];%二值掩膜，用来压缩DCT系数，只留下DCT系数中左上角的10个L2=blkproc(L,[88],'P1.*x',Mask);%只保留DCT变换的10个系数[mn]=size(L2);J=[mn];fori=1:mvalue=L2(i,1);num=1;forj=2:nifL2(i,j)==valuenum=num+1;elseJ=[Jnumvalue];num=
7、1;value=L2(i,j);endendJ=[Jnumvalue];enddisp('原图像大小')whos('L2');disp('压缩图像大小：')whos('J');disp('图像的压缩比：')disp(m*n/length(J))%解压缩t1=J(1);t2=J(2);K(1:t1,1:t2)=0;i1=1;j1=1;fori=3:2:length(J)c1=J(i);c2=J(i+1);forj=1:c1K(i1,j1)=c2;j1=j1+1;ifj1>t2i1=i1+1;j1=1;endendendG
8、2=blkproc(K,[8,8],'P1*x*P2',T',T);%逆DCT，重构图像B=I(:,:,3);B1=im2double(B);%将原图像转为双精度数据类型；T=dctmtx(8);%产生二维DCT变换矩阵L=blkproc(B1,[88],'P1*x*P2',T,T');%计算二维DCT，矩阵T及其转置T’是DCT
