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1、软件学报ISSN1000-9825,CODENRUXUEWE-mail:jos@iscas.ac.cnJournalofSoftware,2014,25(4):693−712[doi:10.13328/j.cnki.jos.004551]http://www.jos.org.cn©中国科学院软件研究所版权所有.Tel/Fax:+86-10-62562563∗位置大数据隐私保护研究综述王璐,孟小峰(中国人民大学信息学院,北京100872)通讯作者:王璐,E-mail:luwang@ruc.edu.cn摘要:大数据时代移动通信和传感设备等
2、位置感知技术的发展形成了位置大数据,为人们的生活、商业运作方法以及科学研究带来了巨大收益.由于位置大数据用途多样,内容交叉冗余,经典的基于“知情与同意”以及匿名的隐私保护方法不能全面地保护用户隐私.位置大数据的隐私保护技术度量用户的位置隐私,在信息论意义上保护用户的敏感信息.介绍了位置大数据的概念以及位置大数据的隐私威胁,总结了针对位置大数据隐私的统一的基于度量的攻击模型,对目前位置大数据隐私保护领域已有的研究成果进行了归纳.根据位置隐私的保护程度,可以把现有方法总结为基于启发式隐私度量、概率推测和隐私信息检索的位置大数据隐私保护技术
3、.对各类位置隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并重点介绍了当前该领域的前沿问题:基于隐私信息检索的位置隐私保护技术.在对已有技术深入分析对比的基础上,指出了未来在位置大数据与非位置大数据相结合、用户背景知识不确定等情况下保护用户位置隐私的发展方向.关键词:大数据;位置大数据;位置隐私保护技术中图法分类号:TP311文献标识码:A中文引用格式:王璐,孟小峰.位置大数据隐私保护研究综述.软件学报,2014,25(4):693−712.http://www.jos.org.cn/1000-9825/4551.htm英文引用格式:Wan
4、gL,MengXF.Locationprivacypreservationinbigdataera:Asurvey.RuanJianXueBao/JournalofSoftware,2014,25(4):693−712(inChinese).http://www.jos.org.cn/1000-9825/4551.htmLocationPrivacyPreservationinBigDataEra:ASurveyWANGLu,MENGXiao-Feng(SchoolofInformation,RenminUniversityofChi
5、na,Beijing100872,China)Correspondingauthor:WANGLu,E-mail:luwang@ruc.edu.cnAbstract:Developmentofmobilecommunicationandsensingtechnologiesformslocationbasedbigdata,bringingrevolutiontohuman’sliving,businesspatternandscientificresearch.Diversityofusagepatternsandredundanc
6、yamongvarioussourcesoflocationbasedbigdatamakeitimpossibleforclassicallocationpreservationmethodstoprotectprivacysystemically.Privacypreservationforlocationbasedbigdatameasuresuser’slocationprivacyinallpossibleaspectsandthereforeprotectsuser’sprivacyininformationtheorys
7、emantic.Startingwithanintroductiontotheconceptoflocationbasedbigdata,itsassociatedprivacythreatsandauniversalmeasurement-basedattackmodel,thispapersurveysthestateoftheartofprivacypreservationtechniquesforlocationbasedbigdata.Basedondifferentprivacyprotectingstrength,var
8、iousbigprivacypreservationtechniquescanbecategorizedintoheuristicprivacymeasurement,probabilitydeductionandpri
