Kirchhoff成像技术在路面无损检测中的应用

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1、第37卷，第5期公路工程Vo1．37，No．52012年10月HighwayEngineeringOct．，2012Kirchhoff成像技术在路面无损检测中的应用杨威，朱自强，鲁光银，密士文(中南大学地球科学与信息物理学院，湖南长沙410083)[摘要]探讨了Kirchhof成像技术在地质雷达路面无损检测的应用原理、方法及意义。以京珠高速公路潭耒段路面无损检测为例，分析总结了Kirchhof成像技术在地质雷达路面无损检测中的应用效果，并与钻孔结果对比，表明Kirchhof成像技术在地质雷达路面无损检测中能更准确的判断路面厚度、缺陷位置

2、及大小形态，在一定程度上提高了地质雷达路面检测的探测精度。[关键词】公路工程；Kirchhof成像技术；地质雷达；路面无损检测[中图分类号】TN959．5[文献标识码】A[文章编号]1674—0610(2012)05—0079—04ApplicationofKirchhofImagingTechnologyinthePavementofNondestructiveTestingYANGWei，ZHUZiqiang，LUGuangyin，MIShiwen(SchoolofGeosciencesandInfo—Physics，Central

3、SouthUniversity，Changsha，Hunan410083，China)[Abstract]Discussestheapplicationprinciple，methodandsignificanceofKirchhofimagingtech-nologyingeologicalradarpavementnondestructivetesting．Tothepavementnondestructivetestingofbei—jing—zhuhaiexpresswaypoolLeisectionforexample．Ana

4、lysesandsummarizestheapplicationeffectofKirchhofimagingtechnologyingeologicalradarpavementnondestructivetesting，andbycontrastingthedrillingresults，itindicatesKirchhofimagingtechnologyingeologicalradarpavementnondestructivetes·tingcouldbemoreaccuratejudgme·ntpavementthick

5、ness，defectlocationandsizeform．Inacertainex—tent，improvesthedetectionprecisionofgeolo-giealradarpavementnondestructivetesting．Toprovideareferenceforotherengineeringpractice．[Keywords]Highwayengineering；Kirchhofimagingtechnology；ground—penetratingradar；Pavementnondestruct

6、ivetesting目前，我国的高速公路通车里程已居于世界第和应用。但是，由于地质雷达信号容易受到外二位，而且现在国家正在加大基础设施建设投入的界环境的影响，数据的分辨率有时很难达到令人满力度，高速公路的建设速度也将进一步加快。估计意的程度⋯。因此本文在前人研究的基础上，利用到国家十二五计划末，我国高速公路通车的总里程Kirchhof成像技术对地质雷达数据进行处理解译，将接近10万km，届时将超过美国居于世界第一位。并在实际工作中获得了较好的效果。但是，由于道路的老化问题、车辆严重超载等多种因1Kirchhof成像技术素，在我国已建成的

7、部分高速公路路面出现了各种各样的问题。因此就需要有一种无损检测的方法对1．1Kirchhof成像技术的简介路面进行检测，以了解路面的情况，为路面的维修和Kirchhof成像技术是德国著名学者Kirchhof改造提供依据。地质雷达无损质量检测是一种高新在惠更斯一费涅尔原理基础上提出的一种积分偏移技术，该方法具有检测速度快、结果获得显示快速、法，通过Kirchhof绕射积分公式将来自于同一个绕无损、和精度高等特性⋯。目前有很多学者和工作射点且分散在地表各道上能量收集在一起，于地下者利用此方法进行了高速公路路面无损检测的研究相应的物理绕射点对

8、应。Kirchhof成像技术能适应[收稿日期]2012—02～09[基金项目】湖南省自然科学基金项目资助(1lJJ3O42)[作者简介】杨威(1986一)，男，黑龙江绥化人，硕士，主要研究方向为数据解释与资