超临界萃取技术提取烟草中茄尼醇的工艺研究

超临界萃取技术提取烟草中茄尼醇的工艺研究

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1、中文摘要中文摘要茄尼醇是一种附加值较高的药用有效成分,具有抗菌、消炎和比血等药理作用,同时也是合成维生素K2和辅酶Ql。等的重要原料。茄尼醇的生产以烟草为原料,含量一般为0.4%-2.6%。传统的茄尼醇有机溶剂提取T艺存在着操作温度高、溶剂消耗大、污染环境等问题。超临界C02萃取技术是近年来发展起来的一种高效的对环境友好的分离技术,在提取天然植物药用有效成分的研究和应用中取得了可喜的成果。本课题采用索式提取方法,确定了乙醇为超临界C02萃取茄尼醇的夹带剂。通过正交实验确定了超临界C02萃取烟叶中茄尼醇适宜的工艺条件:萃取压力18MPa;萃取温度54`C;夹带剂流量3g

2、/min;C02流量lOg/min;萃取时间3h.通过正交实验分析了各个影响因素对萃取收率和萃取选择性的影响程度:压力)夹带剂流量)温度实验结果表明,超临界C02萃取工艺的质量收率高于传统的有机溶剂萃取工艺,具有较强的技术优势和良好的工业应用前景。以正交实验数据为训练和狈d试样本,建立了3-22-2EBP人工神经网络模型,对超临界C02萃取烟叶中茄尼醇的实验数据进行拟合。模型的训练的均万根差为0.0707%,测试的均方根差为0.0899%aANN的模拟计算结果与实验数据基本相吻合,为超临界CO:萃取烟叶中茄尼醇的工艺设计与优化提供了理论依据。关键词:茄尼醇超临界C02

3、萃取人工神经网络EBP模型ABSTRACTABSTRACTSolanesolisahighaddedvalueproductwhichhasremarkablemedicalefectssuchasdiminishinginflammation,hemostariaandantibacterial.Asaddition,itisanimportantmaterialofmedicinemonomersandintermediatesforthesynthesisofvitaminK2andcoenzyneQ,o.Solanesolisusuallyproducedfr

4、omtobacco,inwhichthecontentis0.4%^2.6%.Thesolanesolfromtraditionalproductiontechnologyisextractedbyorganicsolvent,whichhasanumberofdisadvantagessuchashighoperatingtemperature,highsolventconsumption,environmentalpollution.SupercriticalC02extractionisahighly-efectiveenvironmentallybenighs

5、eparationtechnology,bywhichtheresearchesandapplicationsonextractingmedicalefectivecomponentsfromnaturalherbshaveachievedsignificativesuccess.Inthispaper,ethanolischoosedastheentrainertothesolanesolsupercriticalCO,extractionexperimentsbySoxhletextraction.Theoptimumconditionsofsupercritic

6、alC02extractionaredeterminedbyorthogonalexperiments:pressure,temperature,entrainerflowrate,C02flowrateandoperationtimeare18MPa,540C,3留min,10g/min,and3hours,respectively.Iritherangeoftheexperiments,theefectsofeachfactortotheextractionyieldandselectivityarestudiedbyorthogonalexperiments:p

7、ressure>entrainerflowrate>temperature.ItisshownthattheextractionyieldofsupercriticalC02extractionishigherthanitofthetraditionalproduction.SothetechnologysupercriticalC02extractionhasagreatadvantageandagoodindustrialprospect.Inaccordancewiththeresultsoforthogonalexperiments,ANNt

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