MSS55型移动模架结构受力分析及试验研究

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1、256公路工程40卷(上接第252页)79．10％，还需结合夜间图像信息做进一步改进。像为对象，从车辆计数的准确率和计算量两个方面，分别使用本文方法和文献[8]中对比方法做了实[参考文献]验，验证了本文方法的准确性和实时性。[1]BoB，CaoK，CaiX．FrameworkofSecurityfortheRailway本文方法和文献[8]的车辆检测准确率对比如IntelligentTransportationSystem[C]／／FourthInternationalConferenceonTransportationEngineering．2013．表

2、l所示，表1中显示了2种方法在每种场景中的[2]ChenYL，WuBF，HuangHY．cta1．Areal—timevision车辆计数准确率的平均值。从表1中可以看出：在systemfornighttimevehicledetectionandtraficsurveillance白天情况下，本文方法平均计数准确率在89．58％[J]．IndustrialElectronics，IEEETransactionsOil，2011，58以上，可认为与文献[8]的准确率相当；在夜间场景(5)：2030—2044．中，本文方法的平均准确率仅为79．10％，需结合

3、夜[3]NorbertBuch，SergioA．Velastin，JanesOrwel1．Areviewofcomputervisiontechniquesfortheanalysisofurbantrafic间图像信息(如车灯信息)做进一步研究。表1准确率对比[J]．IEEETransactionsonInterlligentTransportationSys-Table1Accuracyratecomparisonrems，2011，12(03)：920—939．使用至旦墨!主墼兰塑塑皇[4]YangM，LiuRM，LiuQ，eta1．Atraficf

4、lowdetectionalgo·方法雨天阴天晴天夜间rithmintheintersectionelectronicpolicesystembasedonvid—eo[J]．AdvancedMaterialsResearch，2012，(383)：4982—4986．将两种方法的平均每帧计算时间统计于表2，[5]VargasM，MillaJM，TomlSL，eta1．Anenhancedback·从表2中可以看出：本文方法所用时间远小于文献groundestimationalgorithmforvehicledetectioninurbantraf-[8

5、]，这表明了本文方法更具实时性，在需要实时性ticseenes[J]．VehicularTechnology，IEEETransactionson，的场合，本文方法要比文献[8]中方法更优越。2010，59(8)：3694—3709．表2计算时问对比[6jUnzuetaL，NietoM，Cort6sA，eta1．AdaptivemultieueTable2Computingtimecomparisonbackgroundsubtractionforrobustvehicleeountingandclassifi—使用方法平均时间／(秒·s-1)cation

6、[J]．IntelligentTransportationSystems，IEEETransac—本文0．2143tionson，2012，13(2)：527—540．文献[8]1．3097[7]RodriguezT，GarclaN．Anadaptive。real—time，trafficmoni—totingsystem[J]．MachineVisionandApplications，2010，215结论(4)：555—576．[8]LiuJ，ZhaoY，YuanY，eta1．Vehiclecapturingandcount—本文通过对RGB图像进行自适

7、应滤波、背景差ingusinganewedgeextractionapproach[C]／／Intelligent分与阴影滤除3个步骤，提取出运动车辆，并在视频TransportationSystems(ITSC)，201114thInternationalIEEE图像中设定固定矩形虚拟检测区来实现车辆的计Conforenceon．IEEE，2011：62—66．数。通过对比实验可得出如下结论：[9]Linboz，FengW，MingH，eta1．Avehiclecountingalgo—①在白天情况下，本文方法的车辆计数准确率rithmusingfore

8、grounddetectionintrafficvideos[C]