再制造系统的库存优化理论研究

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1、他考虑了定购和恢复的非零提前期的影响，证实对系统的复杂性的决定性影响是两个提前期的差别，对不同提前期的情形由于模型较复杂得不到简单的最优控制规则，他还对相同的提前期情形加入了处理控制选项，证明“最多定购到，最少处理到”结构的两参数策略是最优的。RuudH．Teunter：和DimitriosVlachos(2002)分析了再制造系统中加入处理选择的必要性。本文对再制造系统的库存优化问题做了系统的研究，再制造系统的存货由回收库存和可用库存共同组成，在离散时间单品种产品回收系统假定下，假设回收库存的需求是常量，建立了回收库存处理量最优控

2、制的模型，并利用马尔科夫决策过程理论对其进行了分析，得到了最优控制策略和控制算法。在回收库存常量需求的假设下，对可用库存的进货量进行最优决策，把两个库存的平均费用相加，可以通过选择回收库存的需求量使再制造系统的库存费用最优。本文做了以下几方面的工作：一、对回收库存系统的处理量进行优化：1、有限时段期望总费用情形：(1)、假定回收量相互独立、外部需求为常量，建立了有缺货赔偿，处理费用为起动费用的最优控制模型，其中包括容量无限和有限，缺货补足三种情形，并利用马尔科夫决策过程理论进行分析，得到了系统运行的一些性质，给出了控制算法。(2)、

3、对比例处理费用时的情形进行了系统的研究，其中包括容量无限处理费用为付出和收益，容量有限和缺货补足四种情况，利用马尔科夫决策过程理论，对系统进行了分析，得到了系统运行的最优控制算法。(3)、对库存容量无限，有缺货赔偿，处理费用为起动费用和比例费用之和的情况进行了研究，比例费用包括付出和收益两种情况，利用马尔科夫决策过程理论，对系统进行了分析，得到了系统运行的最优控制算法。2、无限时段平均期望准则：(1)、建立了系统处理费用为起动费用的平均期望准则模型，得到了系统在无限周期运行时库存为有限的重要性质，在此基础上，得到了系统运行的近似最优

4、平II稳策略控制算法。(2)、建立了系统处理费用为比例费用的平均期望准则模型，通过对系统的分析，得到了简明的近优平稳策略控制算法。二、对可用库存系统的进货量进行优化：在回收库存需求为常量的假设下，假定外部需求每周期相互独立，建立了进货量最优控制的模型，给出了进货量的计算方法和公式，在此基础上，提出了对整个库存系统进行优化的设计方法，先确定回收库存的近优的常量需求量，然后对回收库存系统和可用库存系统分别进行控制。关键词：再制造系统，供应链管理，库存控制，马尔科夫决策过程，随机优化IllAbstractIntherecentpastth

5、egrowthofenvironmentalconcernshaspaid‘reuse’increasingattention．Wastereductioneffortshavepromotedtheideaofmaterialcyclesinsteadof‘oneway’economy．Ontheotherhandthereareeconomicallymotivatedreuseactivities．Usedproductsarereturnedtoproducersfromuserwhichgiverisetoareverse

6、materialflow．WithrespecttothedifferentformsofreuseThierryeta1．r1995)gavethecategorizationwhichhavebeenadaptedbymanyscholar．Itcontainsdirectreuse，repair，recyclingandremanufacturingasmainoptions．Directreuseiswithoutpriorrepairoperations(thoughpossiblyaftercleaningandmino

7、rmaintenance)．Repairistorestorefailedproductsto‘workingorder',thoughpossiblywithalossofquality．Recyclingdenotesmaterialrecoverywithoutconservinganyproductstructures．Bycontrastremanufacturingconservestheproductidentityandseekstobringtheproductbackintoan‘asnew’conditionb

8、ycarryingoutthenecessarydisassembly,overhaul，andreplacementoperations．Inventorymanagementisanimportantresearchareas．A