广义智能系统柔性超拓扑空间模型研究与应用

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1、分类号!￡18密级V811725学校代码!Q611学号立立2115壁2簧筘多姜虫蹲博士学位论文(学位研究生)广义智能系统柔性超拓扑空间模型研究与应用作者垒邀指导教师何华灿教授学科(专业)盐簋雠墨墼逾西北工业大学计算机学院2003年10月摘要(3)泛逻辑神经元泛逻辑神经元可以较好地模拟抽象思维过程，具有高度的通用性，体现了抽象思维的柔性化规律。f4)自组织学习方法这是一个嵌套递归、结构呵变的自组织学习方法，它蛆超拓扑结构知识表示方法为基础，运用等价关系求等价类的方法挖掘蕴含或者隐含的新知识，从而实现了知

2、识的自动学习和更新。(5)新的规则抽取与插入算法这种规则抽取与插入算法县有简单、直观、有效的特点，可以实现特定语义、特定结构规则知识的自动获取与求精，也便于新知识的发现。(6)基于指令集的一体化推理与搜索方法模拟大脑思维并行高效的特点，提出了一种真值流推理与标号搜索技术，它以超拓扑结构图为基础，具有统一的指令集，操作简单直观，结果易于理解，并且具有灵活多变、应用面广等特点。这些研究成果相辅相成，模型是框架，理论是基石，方法是桥梁，缺～不可，共同构成了智能混合系统这座大厦，为人工智能的发展注入了新的活力

3、。以上理论研究成果已经通过各种实例及在汉字识别中的具体应用，验证了它们的正确性和有效性。最后，本文对智能混合系统的发展趋势作了展望，并指出了进一步的研究工作。关键词广义人工智能，智能混合系统，超拓扑结构，泛逻辑学，知识表示方法，逻辑神经元，知识获取，推理，搜索，汉字识别西北工业人学陴士学位论文广义智能系统棠性超拓扑空间模型酬完与应用AbstractThispapercamefromPh．DfoundationprogramofMinistry．ofEducation，ResearchonBasicTh

4、eories(UniversalSymbolism)ofArtificialIntelligence(98069923)，andnational863program，AttemperSystemsofProducePlanandReal7l-imeOptimization(2002AA412020)．TheinitialobjectlbrthebirthofArtificialIntelligenceistoasecomputerstosimulatethehominineAbstractIdeati

5、on，whichisanarrowsenseviewpoint．NatureIntelligencesexistineachlevelsoflifephenomenawidely,suchasthehominineAbstractIdeationandVisualIdeation，thecreaturallearningandintelligentresponses，thebiologicevolutionandimmunity,theworks—deridedandcooperationofbiol

6、ogycoloniesandthebalanceofbiogeocenose，etc．whichcontributetOfindandepuratesomeprinciplesandtechniquesofArtificialIntelligenceimportantly．Atpresent，theArtificialIntelligencehasmovedtotheviewpointofgeneralizedintelligencewithsimulatingtheNatureIntelligenc

7、esfromtheviewpointofnalTOWsense，GeneralizedArtificialIntelligenceincludesmanymethodsforsimulatingintelligences，suchasthesymbolismofsimulatingAbstractIdeation，thecormectismtOsimulatingVisualIdeation，thebehaviorismofsimulatingintelligentbehaviors，themulti

8、—agentssystemofsimulatingsocialwork—devidedandcooperation．theevolutionandimmunitycomputingofsimulatingbiologicevolution，andthezoologycomputingofsimulatingbiogeocenose，etc．Althoughthosehaveadvantageseachotherandhavebeenappliedinto